Berdasarkan hasil pencarian, berikut adalah beberapa perpustakaan Python terbaik untuk optimasi gambar massal:
1. Bantal (PIL): Bantal adalah Pustaka Pencitraan Python populer yang menyediakan berbagai kemampuan pemrosesan gambar, termasuk mengubah ukuran, kompresi, dan konversi format. Ini adalah perpustakaan serbaguna yang dapat digunakan untuk pengoptimalan gambar massal.
2. Img4web: Img4web adalah skrip Python yang mengoptimalkan JPEG, PNG, dan GIF animasi untuk situs web. Ini dapat menghasilkan gambar lossless dan sedikit terkompresi, sehingga mengurangi waktu pemuatan halaman dengan gambar.
3. Tinify: Tinify adalah paket Python yang menyediakan API untuk mengompresi gambar JPEG dan PNG menggunakan layanan Tinify. Ini menawarkan cara sederhana dan efisien untuk mengoptimalkan gambar secara massal.
4. Smush.py: Smush.py adalah alat baris perintah Python yang berfungsi sebagai pengoptimal gambar lossless untuk gambar online. Hal ini didasarkan pada layanan smush.it Yahoo.
5. Scikit-image: Scikit-image adalah pustaka pemrosesan gambar Python serbaguna yang dapat digunakan untuk berbagai teknik pengoptimalan gambar, seperti mengubah ukuran, kompresi, dan konversi format.
6. Optimalkan Gambar X: Optimalkan Gambar X adalah aplikasi desktop yang ditulis dengan Python yang memperlihatkan kekuatan penuh utilitas CLI optimalkan gambar dalam antarmuka pengguna grafis, sehingga lebih mudah untuk mengoptimalkan gambar secara massal.
7. Pyguetzli: Pyguetzli adalah perpustakaan Python yang dibangun di perpustakaan Guetzli Google, yang dapat mengoptimalkan file JPEG sebesar 20-30% tanpa mempengaruhi kualitas gambar secara signifikan.
8. PYCloudinary: PYCloudinary adalah pustaka Python yang terintegrasi dengan layanan pengoptimalan gambar Cloudinary, menyediakan cara mudah untuk mengoptimalkan gambar secara massal.
Saat memilih pustaka Python untuk pengoptimalan gambar massal, pertimbangkan faktor-faktor seperti format gambar yang didukung, teknik pengoptimalan yang tersedia (lossy, lossless, pengubahan ukuran, konversi format), kemudahan integrasi ke dalam aplikasi Anda, serta performa dan efisiensi keseluruhan dari gambar. perpustakaan.
Kutipan:[1] https://github.com/carzam87/python-bulk-image-optimizer
[2] https://www.holisticseo.digital/python-seo/image-optimization/
[3] https://www.projectpro.io/article/python-image-processing-libraries/793
[4] https://uploadcare.com/blog/image-optimization-python/
[5] https://www.reddit.com/r/Python/comments/16bsn5y/i_created_a_python_code_that_optimizes_bulk/