Виходячи з результатів пошуку, ось деякі з найкращих бібліотек Python для масової оптимізації зображень:
1. Pillow (PIL): Pillow — це популярна бібліотека зображень Python, яка надає широкий спектр можливостей обробки зображень, включаючи зміну розміру, стиснення та перетворення формату. Це універсальна бібліотека, яку можна використовувати для масової оптимізації зображень.
2. Img4web: Img4web — це сценарій Python, який оптимізує JPEG, PNG та анімовані GIF-файли для веб-сайтів. Він може створювати зображення без втрат і злегка стиснуті, скорочуючи час завантаження сторінок із зображеннями.
3. Tinify: Tinify — це пакет Python, який надає API для стиснення зображень JPEG і PNG за допомогою служби Tinify. Він пропонує простий і ефективний спосіб масової оптимізації зображень.
4. Smush.py: Smush.py — це інструмент командного рядка Python, який працює як оптимізатор зображень без втрат для онлайн-зображень. Він заснований на службі Yahoo smush.it.
5. Scikit-image: Scikit-image — це універсальна бібліотека обробки зображень Python, яку можна використовувати для різноманітних методів оптимізації зображення, таких як зміна розміру, стиснення та перетворення формату.
6. Optimize Images X: Optimize Images X — це програма для настільних комп’ютерів, написана на Python, яка розкриває всю потужність утиліти CLI optimize-images у графічному інтерфейсі користувача, що полегшує масову оптимізацію зображень.
7. Pyguetzli: Pyguetzli — це бібліотека Python, створена на основі бібліотеки Guetzli від Google, яка може оптимізувати файли JPEG на 20-30% без значного впливу на якість зображення.
8. PYCloudinary: PYCloudinary — це бібліотека Python, яка інтегрується зі службою оптимізації зображень Cloudinary, надаючи зручний спосіб масової оптимізації зображень.
Вибираючи бібліотеку Python для масової оптимізації зображень, враховуйте такі фактори, як підтримувані формати зображень, доступні методи оптимізації (з втратами, без втрат, зміна розміру, перетворення формату), легкість інтеграції у вашу програму, а також загальну продуктивність і ефективність бібліотека.
цитати:[1] https://github.com/carzam87/python-bulk-image-optimizer
[2] https://www.holisticseo.digital/python-seo/image-optimization/
[3] https://www.projectpro.io/article/python-image-processing-libraries/793
[4] https://uploadcare.com/blog/image-optimization-python/
[5] https://www.reddit.com/r/Python/comments/16bsn5y/i_created_a_python_code_that_optimizes_bulk/