Millised Pythoni teegid sobivad hulgipiltide optimeerimiseks kõige paremini

1. Pillow (PIL): Pillow on populaarne Pythoni pilditeek, mis pakub laia valikut pilditöötlusvõimalusi, sealhulgas suuruse muutmist, tihendamist ja vormingu teisendamist. See on mitmekülgne raamatukogu, mida saab kasutada piltide hulgi optimeerimiseks.

2. Img4web: Img4web on Pythoni skript, mis optimeerib veebisaitide jaoks JPEG-, PNG- ja animeeritud GIF-e. See võib toota kadudeta ja kergelt tihendatud pilte, vähendades piltidega lehtede laadimisaega.

3. Tinify: Tinify on Pythoni pakett, mis pakub API-d JPEG- ja PNG-piltide tihendamiseks teenuse Tinify abil. See pakub lihtsat ja tõhusat viisi hulgipiltide optimeerimiseks.

4. Smush.py: Smush.py on Pythoni käsurea tööriist, mis toimib võrgupiltide kadudeta pildi optimeerijana. See põhineb Yahoo teenusel smush.it.

5. Scikit-image: Scikit-image on mitmekülgne Pythoni pilditöötlusteek, mida saab kasutada erinevate piltide optimeerimise tehnikate jaoks, nagu suuruse muutmine, tihendamine ja vormingu teisendamine.

6. Optimize Images X: Optimize Images X on Pythonis kirjutatud töölauarakendus, mis paljastab graafilises kasutajaliideses piltide optimeerimise CLI utiliidi täisvõimsuse, muutes piltide hulgi optimeerimise lihtsamaks.

7. Pyguetzli: Pyguetzli on Google'i Guetzli teegile ehitatud Pythoni teek, mis suudab optimeerida JPEG-faile 20–30% ilma pildikvaliteeti oluliselt mõjutamata.

8. PYCloudinary: PYCloudinary on Pythoni teek, mis integreerub Cloudinary pildi optimeerimise teenusega, pakkudes mugavat võimalust piltide hulgi optimeerimiseks.

Kui valite Pythoni teegi hulgikujutise optimeerimiseks, võtke arvesse selliseid tegureid nagu toetatud pildivormingud, saadaolevad optimeerimistehnikad (kadudeta, kadudeta, suuruse muutmine, vormingu teisendamine), rakendusega integreerimise lihtsus ning rakenduse üldine jõudlus ja tõhusus. raamatukogu.