A keresési eredmények alapján íme néhány a legjobb Python-könyvtárak tömeges képoptimalizálásához:
1. Pillow (PIL): A Pillow egy népszerű Python Imaging Library, amely a képfeldolgozási lehetőségek széles skáláját kínálja, beleértve az átméretezést, a tömörítést és a formátumkonverziót. Ez egy sokoldalú könyvtár, amely tömeges képoptimalizálásra használható.
2. Img4web: Az Img4web egy Python-szkript, amely optimalizálja a JPEG, PNG és animált GIF-eket webhelyekhez. Veszteségmentes és enyhén tömörített képeket tud készíteni, csökkentve a képeket tartalmazó oldalak betöltési idejét.
3. Tinify: A Tinify egy Python-csomag, amely API-t biztosít a JPEG és PNG képek tömörítéséhez a Tinify szolgáltatás használatával. Egyszerű és hatékony módot kínál a képek tömeges optimalizálására.
4. Smush.py: A Smush.py egy Python parancssori eszköz, amely veszteségmentes képoptimalizálóként működik online képekhez. A Yahoo smush.it szolgáltatásán alapul.
5. Scikit-image: A Scikit-image egy sokoldalú Python képfeldolgozó könyvtár, amely különféle képoptimalizálási technikákhoz, például átméretezéshez, tömörítéshez és formátumkonverzióhoz használható.
6. Optimize Images X: Az Optimize Images X egy Python nyelven írt asztali alkalmazás, amely az Optime-images CLI segédprogram teljes erejét feltárja egy grafikus felhasználói felületen, megkönnyítve a képek tömeges optimalizálását.
7. Pyguetzli: A Pyguetzli a Google Guetzli könyvtárára épülő Python-könyvtár, amely 20-30%-kal képes optimalizálni a JPEG fájlokat anélkül, hogy jelentősen befolyásolná a képminőséget.
8. PYCloudinary: A PYCloudinary egy Python-könyvtár, amely integrálódik a Cloudinary képoptimalizálási szolgáltatással, kényelmes módot biztosítva a képek tömeges optimalizálására.
Amikor tömeges képoptimalizáláshoz Python-könyvtárat választ, vegye figyelembe olyan tényezőket, mint a támogatott képformátumok, az elérhető optimalizálási technikák (veszteséges, veszteségmentes, átméretezés, formátumkonverzió), az alkalmazásba való integrálhatóság egyszerűsége, valamint a kép általános teljesítménye és hatékonysága. könyvtár.
Idézetek:[1] https://github.com/carzam87/python-bulk-image-optimizer
[2] https://www.holisticseo.digital/python-seo/image-optimization/
[3] https://www.projectpro.io/article/python-image-processing-libraries/793
[4] https://uploadcare.com/blog/image-optimization-python/
[5] https://www.reddit.com/r/Python/comments/16bsn5y/i_created_a_python_code_that_optimizes_bulk/