Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ไลบรารี Python ใดดีที่สุดสำหรับการปรับภาพให้เหมาะสมที่สุด


ไลบรารี Python ใดดีที่สุดสำหรับการปรับภาพให้เหมาะสมที่สุด


จากผลการค้นหา นี่คือไลบรารี Python ที่ดีที่สุดบางส่วนสำหรับการปรับแต่งรูปภาพจำนวนมาก:

1. Pillow (PIL): Pillow เป็น Python Imaging Library ยอดนิยมที่ให้ความสามารถในการประมวลผลภาพที่หลากหลาย รวมถึงการปรับขนาด การบีบอัด และการแปลงรูปแบบ เป็นไลบรารีอเนกประสงค์ที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพจำนวนมากได้

2. Img4web: Img4web เป็นสคริปต์ Python ที่ปรับ JPEG, PNG และ GIF แบบเคลื่อนไหวให้เหมาะสมสำหรับเว็บไซต์ สามารถสร้างภาพที่ไม่สูญเสียข้อมูลและถูกบีบอัดได้เล็กน้อย ซึ่งช่วยลดเวลาในการโหลดหน้าที่มีรูปภาพ

3. Tinify: Tinify เป็นแพ็คเกจ Python ที่ให้ API สำหรับการบีบอัดภาพ JPEG และ PNG โดยใช้บริการ Tinify นำเสนอวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการปรับแต่งภาพจำนวนมาก

4. Smush.py: Smush.py เป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง Python ที่ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพแบบไม่สูญเสียคุณภาพสำหรับรูปภาพออนไลน์ ขึ้นอยู่กับบริการ smush.it ของ Yahoo

5. Scikit-image: Scikit-image เป็นไลบรารีการประมวลผลภาพ Python อเนกประสงค์ที่สามารถใช้สำหรับเทคนิคการปรับแต่งภาพต่างๆ เช่น การปรับขนาด การบีบอัด และการแปลงรูปแบบ

6. ปรับภาพให้เหมาะสม X: ปรับภาพให้เหมาะสม X เป็นแอปเดสก์ท็อปที่เขียนด้วย Python ที่จะเปิดเผยศักยภาพสูงสุดของยูทิลิตี้ CLI ปรับภาพให้เหมาะสมในส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิก ทำให้ง่ายต่อการปรับภาพให้เหมาะสมเป็นกลุ่มได้ง่ายขึ้น

7. Pyguetzli: Pyguetzli เป็นไลบรารี Python ที่สร้างจากไลบรารี Guetzli ของ Google ซึ่งสามารถปรับไฟล์ JPEG ให้เหมาะสมได้ 20-30% โดยไม่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อคุณภาพของภาพ

8. PYCloudinary: PYCloudinary เป็นไลบรารี Python ที่ผสานรวมกับบริการเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพ Cloudinary ซึ่งมอบวิธีที่สะดวกในการเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพจำนวนมาก

เมื่อเลือกไลบรารี Python สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพภาพจำนวนมาก ให้พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น รูปแบบภาพที่รองรับ เทคนิคการปรับให้เหมาะสมที่มี (สูญเสีย ไม่มีการสูญเสีย การปรับขนาด การแปลงรูปแบบ) ความง่ายในการรวมเข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ และประสิทธิภาพและประสิทธิผลโดยรวมของ ห้องสมุด.

การอ้างอิง:
[1] https://github.com/carzam87/python-bulk-image-optimizer
[2] https://www.holisticseo.digital/python-seo/image-optimization/
[3] https://www.projectpro.io/article/python-image-processing-libraries/793
[4] https://uploadcare.com/blog/image-optimization-python/
[5] https://www.reddit.com/r/Python/comments/16bsn5y/i_created_a_python_code_that_optimizes_bulk/