Arama sonuçlarına göre, toplu görsel optimizasyonu için en iyi Python kitaplıklarından bazıları şunlardır:
1. Yastık (PIL): Yastık, yeniden boyutlandırma, sıkıştırma ve format dönüştürme de dahil olmak üzere çok çeşitli görüntü işleme yetenekleri sağlayan popüler bir Python Görüntüleme Kitaplığıdır. Toplu görüntü optimizasyonu için kullanılabilecek çok yönlü bir kütüphanedir.
2. Img4web: Img4web, web siteleri için JPEG, PNG ve animasyonlu GIF'leri optimize eden bir Python komut dosyasıdır. Kayıpsız ve hafif sıkıştırılmış görüntüler üretebilir, resim içeren sayfaların yüklenme süresini azaltır.
3. Tinify: Tinify, Tinify hizmetini kullanarak JPEG ve PNG resimlerini sıkıştırmak için bir API sağlayan bir Python paketidir. Görüntüleri toplu olarak optimize etmenin basit ve etkili bir yolunu sunar.
4. Smush.py: Smush.py, çevrimiçi görüntüler için kayıpsız bir görüntü iyileştirici olarak işlev gören bir Python komut satırı aracıdır. Yahoo'nun smush.it hizmetine dayanmaktadır.
5. Scikit-image: Scikit-image, yeniden boyutlandırma, sıkıştırma ve format dönüştürme gibi çeşitli görüntü optimizasyon teknikleri için kullanılabilen çok yönlü bir Python görüntü işleme kitaplığıdır.
6. Resimleri Optimize Etme X: Optimize Images X, Python'da yazılmış, görselleri optimize etme CLI yardımcı programının tüm gücünü grafiksel bir kullanıcı arayüzünde ortaya çıkaran ve görselleri toplu olarak optimize etmeyi kolaylaştıran bir masaüstü uygulamasıdır.
7. Pyguetzli: Pyguetzli, Google'ın Guetzli kitaplığı üzerine kurulu bir Python kitaplığıdır ve görüntü kalitesini önemli ölçüde etkilemeden JPEG dosyalarını %20-30 oranında optimize edebilir.
8. PYCloudinary: PYCloudinary, Cloudinary görüntü optimizasyon hizmetiyle entegre olan ve görüntüleri toplu olarak optimize etmenin kolay bir yolunu sunan bir Python kitaplığıdır.
Toplu görüntü optimizasyonu için bir Python kütüphanesi seçerken, desteklenen görüntü formatları, mevcut optimizasyon teknikleri (kayıplı, kayıpsız, yeniden boyutlandırma, format dönüştürme), uygulamanıza entegrasyon kolaylığı ve genel performans ve verimlilik gibi faktörleri göz önünde bulundurun. kütüphane.
Alıntılar:[1] https://github.com/carzam87/python-bulk-image-optimizer
[2] https://www.holisticseo.digital/python-seo/image-optimization/
[3] https://www.projectpro.io/article/python-image-processing-libraries/793
[4] https://uploadcare.com/blog/image-optimization-python/
[5] https://www.reddit.com/r/Python/comments/16bsn5y/i_created_a_python_code_that_optimizes_bulk/