Как AWS SDK for Go управляет памятью во время загрузки больших файлов

1. Потоковая передача. SDK использует потоковую передачу для загрузки больших файлов. Это означает, что он разбивает файл на более мелкие фрагменты и загружает каждый фрагмент отдельно. Этот подход помогает сократить использование памяти, загружая в память за раз только небольшую часть файла[4].

2. Многочастная загрузка. SDK также поддерживает многочастную загрузку, которая позволяет загружать большие файлы, разделяя их на более мелкие части и загружая каждую часть отдельно. Этот подход помогает управлять использованием памяти, загружая в память за раз только небольшую часть файла[3].

3. Чанкинг. SDK использует фрагментирование для управления использованием памяти во время загрузки больших файлов. Он делит файл на более мелкие фрагменты и загружает каждый фрагмент отдельно. Этот подход помогает сократить использование памяти, загружая в память за раз только небольшую часть файла[3].

4. Параллелизм. SDK поддерживает параллелизм, что означает, что он может загружать несколько фрагментов файла одновременно. Этот подход помогает повысить производительность загрузки и сократить использование памяти за счет распределения нагрузки между несколькими горутинами[1].

5. Буферизация. SDK использует буферизацию для управления использованием памяти во время загрузки больших файлов. Он буферизует данные файла в памяти, а затем загружает их частями. Этот подход помогает сократить использование памяти, загружая в память за раз только небольшую часть файла[1].

Используя эти методы, AWS SDK для Go может эффективно обрабатывать загрузку больших файлов, одновременно эффективно управляя использованием памяти.