Чем Claude 3.5 Sonnet отличается от GPT-4 с точки зрения точности кодирования

1. Навыки кодирования (тест HumanEval):
- Клод 3.5 Сонет: точность 92,0% (0 выстрелов)
- GPT-4o: точность 90,2% (0 выстрелов).

Результаты поиска показывают, что Claude 3.5 Sonnet превосходит GPT-4o в тесте HumanEval, который измеряет навыки кодирования. Claude 3.5 Sonnet достиг более высокого показателя точности - 92,0% по сравнению с 90,2% у GPT-4o.

2. Оценка агентного кодирования:
- Клод 3.5 Сонет: решено 64% ​​проблем.
- Клод 3 Опус: решено 38% проблем.

По результатам внутренней оценки агентного кодирования, проведенной Anthropic, Claude 3.5 Sonnet смог решить 64% проблем, значительно превзойдя предыдущую модель Claude 3 Opus, которая решила только 38% проблем. Это демонстрирует превосходные возможности кодирования Claude 3.5 Sonnet по сравнению с предыдущими моделями.

Результаты поиска не обеспечивают прямого сравнения Claude 3.5 Sonnet и GPT-4 с точки зрения оценки агентного кодирования. Однако высокие результаты Claude 3.5 Sonnet в тесте HumanEval и внутренней агентной оценке кода позволяют предположить, что он, вероятно, превосходит GPT-4 с точки зрения точности кодирования и возможностей решения проблем.

В целом результаты поиска показывают, что Claude 3.5 Sonnet — это высокоэффективная модель, когда дело доходит до задач кодирования, превосходящая GPT-4o и предыдущие модели Claude с точки зрения точности кодирования и решения проблем.