Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Gibt es bestimmte Bibliotheken, die die Funktionalität von GPT-4 in Python verbessern


Gibt es bestimmte Bibliotheken, die die Funktionalität von GPT-4 in Python verbessern


Basierend auf den Suchergebnissen gibt es einige Python-Bibliotheken, die die Funktionalität von GPT-4 verbessern können:

1. Gewichte und Vorurteile (W & B) WEEBEN: In den Suchergebnissen wird W & B Weave zur Integration von GPT-4 in eine Python-Umgebung erwähnt. W & B Weave bietet Werkzeuge zur Überwachung und Visualisierung der Leistung von GPT-4-Modellen.

2. Folium, Geopandas, Plotly und Bokeh: Dies sind Python-Bibliotheken, die zum Erstellen von Datenvisualisierungen wie Choropleth-Karten verwendet werden können, wenn sie in GPT-4 integriert sind. In den Suchergebnissen wird GPT-4 verwendet, um Python-Code zum Erstellen dieser Visualisierungen zu generieren.

3.. Diese Bibliothek bietet eine einfache und einfache Möglichkeit, API-Anrufe bei GPT-4 zu tätigen und die Antworten zu verarbeiten.

4. Einheitliche Engineering-Bibliotheken: Obwohl es in den Suchergebnissen nicht ausdrücklich erwähnt wird, gibt es Python-Bibliotheken wie Anthropics `prompt_toolkit`, die das schnelle Engineering für GPT-4 unterstützen können. Diese Bibliotheken helfen bei der Herstellung hochwertiger Eingabeaufforderungen, um die gewünschten Antworten aus dem Modell zu erhalten.

5. Multimodale Bibliotheken: Die Suchergebnisse legen nahe, dass GPT-4 multimodale Funktionen aufweist, dh sie kann sowohl Text- als auch visuelle Daten verarbeiten und generieren. Python-Bibliotheken wie Kissen (PIL) und OpenCV könnten in Verbindung mit GPT-4 verwendet werden, um multimodale Aufgaben zu erledigen.

6. Agentenaufgabenbibliotheken: Für die Agentenaufgabenfunktionen von GPT-4 können Python-Bibliotheken, die die Integration mit anderen Systemen und APIs ermöglichen, von Vorteil sein. Dies könnte Bibliotheken für Web -Scraping, Datenbankinteraktionen und API -Integrationen umfassen.

Durch die Nutzung dieser Python-Bibliotheken können Entwickler die Funktionalität von GPT-4 verbessern und ihr volles Potenzial in ihren pythonbasierten Anwendungen und Workflows freischalten.

Zitate:
[1] https://wandb.ai/onlineInference/gpt-python/reports/gpt-4-in-python-quickstart-using-the-openai-api-vmlldzozodi1mjy4
[2] https://pub.towardsai.net/prompting-gpt-4-for-map-creationtesting-4-trific-python-library-dec4e2506299?gi=27465f8266b0
[3] https://wandb.ai/onlineInference/gpt-python/reports/seting-up-gpt-4-in-python-using-the-openai-api-vmlldzozoDi1mjy4
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
[5] https://www.linkedin.com/posts/daverdavies_seting-up-4-in-python-using-the-openai-activity-7139641470646435840-2iaz