Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ar yra kokių nors konkrečių bibliotekų, kurios pagerina GPT-4 funkcijas Python


Ar yra kokių nors konkrečių bibliotekų, kurios pagerina GPT-4 funkcijas Python


Remiantis paieškos rezultatais, yra kelios Python bibliotekos, kurios gali pagerinti GPT-4 funkcionalumą:

1. Svoriai ir polinkiai (W&B) Weave: paieškos rezultatuose minimas W&B Weave naudojimas siekiant integruoti GPT-4 su Python aplinka. „W&B Weave“ teikia įrankius, skirtus stebėti ir vizualizuoti GPT-4 modelių veikimą.

2. Folium, GeoPandas, Plotly ir Bokeh: tai Python bibliotekos, kurios gali būti naudojamos kuriant duomenų vizualizacijas, pvz., choropleth žemėlapius, kai jos yra integruotos su GPT-4. Paieškos rezultatuose minimas GPT-4 naudojimas Python kodui generuoti šioms vizualizacijoms kurti.

3. OpenAI Python biblioteka: pagrindinė biblioteka, naudojama sąveikai su GPT-4 API iš Python, yra OpenAI Python biblioteka. Ši biblioteka suteikia paprastą ir nesudėtingą būdą atlikti API skambučius į GPT-4 ir tvarkyti atsakymus.

4. Prompt Engineering Libraries: nors paieškos rezultatuose aiškiai nepaminėta, yra „Python“ bibliotekų, tokių kaip Anthropic „prompt_toolkit“, kurios gali padėti greitai sukurti GPT-4. Šios bibliotekos padeda sukurti aukštos kokybės raginimus, kad gautumėte norimus modelio atsakymus.

5. Multimodalinės bibliotekos: paieškos rezultatai rodo, kad GPT-4 turi daugiarūšių galimybių, ty gali apdoroti ir generuoti tiek tekstinius, tiek vaizdinius duomenis. „Python“ bibliotekos, pvz., „Pillow“ (PIL) ir „OpenCV“, gali būti naudojamos kartu su GPT-4, kad būtų galima atlikti daugiarūšes užduotis.

6. Agentinės užduočių bibliotekos: GPT-4 agentų užduočių galimybėms gali būti naudingos Python bibliotekos, kurios leidžia integruoti su kitomis sistemomis ir API. Tai gali apimti bibliotekas, skirtas žiniatinklio rinkimui, duomenų bazių sąveikai ir API integravimui.

Naudodami šias Python bibliotekas, kūrėjai gali pagerinti GPT-4 funkcionalumą ir išnaudoti visą jo potencialą savo Python pagrindu veikiančiose programose ir darbo eigose.

Citatos:
[1] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/GPT-4-in-Python-quickstart-using-the-OpenAI-API--VmlldzozODI1MjY4
[2] https://pub.towardsai.net/prompting-gpt-4-for-map-creation-testing-4-terrific-python-libraries-dec4e2506299?gi=27465f8266b0
[3] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/Setting-Up-GPT-4-In-Python-Using-the-OpenAI-API--VmlldzozODI1MjY4
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
[5] https://www.linkedin.com/posts/daverdavies_setting-up-gpt-4-in-python-using-the-openai-activity-7139641470646435840-2iaz