Fiona a Pyogrio jsou obě knihovny Pythonu používané pro čtení a psaní formátů prostorového vektoru, ale výrazně se liší ve své podpoře formátu souboru, základního designu a specifických schopností.
Fiona je dobře zavedená, plnohodnotná knihovna Python pro práci se zdroji dat vektoru OGR. Je navržen tak, aby streakoval jednoduchá data funkcí do az různých formátů GIS, jako je Geopackage, ShapeFile a mnoho dalších. Fiona podporuje vícevrstvé formáty GIS, virtuální souborové systémy zip a v paměti a dokáže zpracovávat soubory lokálně i v cloudu. Propojuje knihovnu GDAL, která poskytuje podporu pro velmi širokou škálu formátů prostorových dat. Protože Fiona úzce záleží na Gdal, jeho podpora formátu souboru je rozsáhlá, což umožňuje zvládnout prakticky jakýkoli vektorový formát podporovaný OGR, včetně ShapeFiles (SHP), Geojson, Geopackage (GPKG), KML, GML, Mapinfo soubory (kartu) a mnoho XML založených vektorů. Fiona také podporuje 3D typy geometrie v souladu se specifikacemi Geojson. Uživatelé se však mohou setkat s určitou složitostí instalace kvůli jejím závislostem na konkrétních verzích GDAL a potřebou kompatibilních binárních řidičů, zejména pro volitelné ovladače formátu, jako je GML. Instalace ze zdroje, pokud je to nutné, může poskytnout podporu pro další formáty, které nejsou zahrnuty do předkompilovaných binárních souborů. Fiona také podporuje nastavení kódování explicitně, pokud selže detekce kódování ovladače formátu.
Naproti tomu Pyogrio je novější, lehká knihovna optimalizovaná pro rychlé čtení a psaní formátů prostorových vektorů, speciálně navržených tak, aby se dobře hodí k tomu, aby se Geopandas používaly s použitím hromadných datových operací na geodataframech. Používá hromadný orientovaný přístup založený na NUMPY implementovaný v Cytonu pro efektivní I/O, extrahování geometrií stejně známých binárních (WKB) a atributů do numpy polí. PYOGRIO čte nebo píše všechna data najednou, nepodporuje přírůstkové zápisy nebo připojí k existujícím souborům. I když to vede k podstatně rychlejšímu výkonu v mnoha scénářích (často 5-20krát rychlejší než Fiona), má Pyogrio omezenější rozsah, pokud jde o podporu formátu ve srovnání s Fiona. Obvykle podporuje nejčastěji používané a výkonné vektorové formáty, které jsou relevantní pro pracovní postupy Geopandas, prominentně geopackage a tvarFiles, ale nevystavují celou škálu formátů OGR. PYOGRIO nepodporuje specifikace parametrů schématu pro psaní souborů, což znamená, že uživatelé nemohou explicitně definovat typy dat atributů při uložení. Má také výrazné chování o geometriích: například píše prázdné geometrie jako prázdné (např. Pro polygony), zatímco Fiona je při psaní převádí na žádné geometrie.
Mezi praktické rozdíly v manipulaci s formáty patří schopnost společnosti Fiona pracovat s vícevrstvými zdroji dat a soubory se zipem, zatímco Pyogrio je více zaměřen na přímé, jednovrstvé objemové čtení/psaní. Fiona podporuje tabulky pouze pro čtení atributů (bez geometrie) prostřednictvím úprav schématu, zatímco Pyogrio to zvládne přímo psaním datových snímků Pandas přímo, ale bez kontroly schématu. Závislost Fiony na Gdal znamená, že zdědí rozsáhlou podporu formátu, ale také složitost instalace, zatímco Pyogrio, soustředěný a bez státní příslušnosti, má méně závislostí a jednodušší instalaci, ale menší formát všestrannost.
Fiona tedy nabízí širší podporu formátu souborů, bohatší funkčnost pro různé zdroje dat GIS včetně méně běžných formátů a vícevrstvých dat a explicitní kontroly nad datovými schématy a kódováními. Na druhé straně Pyogrio upřednostňuje rychlost a snadnou integraci s geopandas pro běžné operace hromadných GIS, podporuje typy klíčových vektorových souborů, jako je Geopackage a ShapeFile, ale postrádá šířku formátu a pokrytí prvků Fiona.
Toto rozlišení informuje o výběru využití: Fiona je ideální pro rozmanité a složité pracovní postupy GIS vyžadující rozsáhlou kompatibilitu formátu a podrobnou kontrolu, zatímco Pyogrio je nejvhodnější pro vysoce výkonné dávkové zpracování široce používaných formátů prostorového vektoru v rámci pity analýzy dat.