Fiona en Pyogrio zijn beide Python -bibliotheken die worden gebruikt voor het lezen en schrijven van ruimtelijke vectorgegevensformaten, maar ze verschillen aanzienlijk in hun ondersteuningsondersteuning van de bestandsformaat, het onderliggende ontwerp en specifieke mogelijkheden.
Fiona is een gevestigde, volledige Python-bibliotheek voor het werken met OGR-vectorgegevensbronnen. Het is ontworpen om eenvoudige functiegegevens te streamen van en naar verschillende GIS -formaten zoals Geopackage, Shapefile en vele anderen. Fiona ondersteunt meerlagige GIS-formaten, virtuele bestandssystemen met rits en in het geheugen en kan bestanden zowel lokaal als in de cloud verwerken. Het koppelt tegen de GDAL -bibliotheek, die ondersteuning biedt voor een zeer breed scala aan ruimtelijke gegevensformaten. Omdat FIONA nauw afhankelijk is van GDAL, is de ondersteuning van de bestandsformaat uitgebreid, waardoor het vrijwel elk door OGR-ondersteunde vectorindeling kan worden behandeld, waaronder Shapefiles (SHP), Geojson, Geopackage (GPKG), KML, GML, MAPINFO-bestanden (TAB) en vele XML-gebaseerde vectorformaten. Fiona ondersteunt ook 3D -geometrietypen in overeenstemming met Geojson -specificaties. Gebruikers kunnen echter enige installatiecomplexiteit tegenkomen vanwege de afhankelijkheden van specifieke GDAL -versies en de noodzaak van compatibele binaire stuurprogramma's, vooral voor optionele formaat stuurprogramma's zoals GML. Installatie van de bron, waar nodig, kan ondersteuning bieden voor extra formaten die niet zijn opgenomen in vooraf gecompileerde binaries. Fiona ondersteunt ook het instellen van coderen expliciet als de coderingsdetectie van het formaatstuurprogramma mislukt.
Pyogrio is daarentegen een nieuwere, lichtgewicht bibliotheek die is geoptimaliseerd voor snelle lezen en schrijven van ruimtelijke vectorgegevensindelingen, speciaal ontworpen om goed te passen bij de gebruik van geopandas van bulkgegevens op geodataframes. Het maakt gebruik van een bulk-georiënteerde, op numpy gebaseerde aanpak geïmplementeerd in Cython voor efficiënte gegevens I/O, waardoor geometrieën worden geëxtraheerd als bekende binaire (WKB) en attributen in numpy arrays. Pyogrio leest of schrijft alle gegevens tegelijkertijd, en ondersteunt geen incrementele schrijft of toevoegt aan bestaande bestanden. Hoewel dit leidt tot aanzienlijk snellere prestaties in veel scenario's (vaak 5-20 keer sneller dan Fiona), heeft Pyogrio een beperktere reikwijdte in termen van formaatondersteuning in vergelijking met Fiona. Het ondersteunt meestal de meest gebruikte en performante vectorindelingen die relevant zijn voor geopandasworkflows, prominent Geopackage en Shapefiles, maar stelt het volledige bereik van OGR -formaten niet bloot. Pyogrio ondersteunt niet het specificeren van schemaparameters voor het schrijven van bestanden, wat betekent dat gebruikers niet expliciet attribuutgegevenstypen kunnen definiëren bij het opslaan. Het heeft ook onderscheidend gedrag met betrekking tot geometrieën: het schrijft bijvoorbeeld lege geometrieën als leeg (bijvoorbeeld voor polygonen), terwijl Fiona deze omzet in geen geometrieën tijdens het schrijven.
Sommige praktische verschillen in formaatafhandeling omvatten het vermogen van FIONA om te werken met meerlagige gegevensbronnen en ritsingsbestanden, terwijl Pyogrio meer gericht is op eenvoudige, single-layer bulk lezen/schrijven. FIONA ondersteunt het lezen van alleen-alleen-tabellen (zonder geometrie) door middel van schema-aanpassingen, terwijl Pyogrio dit aan kan door Pandas DataFrames rechtstreeks te schrijven, maar zonder schemabesturing. De afhankelijkheid van Fiona van GDAL betekent dat het uitgebreide formaatondersteuning erft, maar ook de installatiecomplexiteit, terwijl Pyogrio, gericht en staatloos zijn, minder afhankelijkheden en eenvoudiger installatie heeft, maar minder veelzijdigheid formaat.
Fiona biedt dus bredere ondersteuning van bestandsformaat, rijkere functionaliteit voor gevarieerde GIS-gegevensbronnen, waaronder minder gebruikelijke formaten en meerlagige gegevens, en expliciete controle over gegevensschema's en coderingen. Pyogrio daarentegen prioriteit geeft aan snelheid en integratie -gemak met geopandas voor gemeenschappelijke bulk GIS -bewerkingen, ter ondersteuning van belangrijke vectorbestandstypen zoals Geopackage en Shapefile, maar ontbreekt Fiona's breedte van formaat en functiedekking.
Dit onderscheid informeert gebruikskeuzes: Fiona is ideaal voor diverse en complexe GIS-workflows die uitgebreide formaatcompatibiliteit en gedetailleerde controle vereisen, terwijl Pyogrio het meest geschikt is voor krachtige batchverwerking van veelgebruikte ruimtelijke vectorindelingen binnen geopandas-centrale Python-data-analysesanalyse.