Fiona y Pyogrio son bibliotecas de Python utilizadas para leer y escribir formatos de datos vectoriales espaciales, pero difieren significativamente en su soporte de formato de archivo, diseño subyacente y capacidades específicas.
Fiona es una biblioteca de Python bien establecida y con todas las funciones para trabajar con fuentes de datos de vectores OGR. Está diseñado para transmitir datos de características simples hacia y desde varios formatos SIG como Geopackage, ShapeFile y muchos otros. Fiona admite formatos SIG de múltiples capas, sistemas de archivos virtuales con cremallera y en memoria, y puede manejar archivos tanto localmente como en la nube. Vincula la biblioteca GDAL, que proporciona soporte para una amplia gama de formatos de datos espaciales. Debido a que Fiona depende estrechamente de GDAL, su soporte de formato de archivo es extenso, lo que le permite manejar prácticamente cualquier formato vectorial respaldado por OGR incluyendo Files Saperfiles (SHP), GeoJson, Geopackage (GPKG), KML, GML, archivos MAPINFO (TAB) y muchos formatos de vectores basados en XML. Fiona también admite tipos de geometría 3D de acuerdo con las especificaciones de Geojson. Sin embargo, los usuarios pueden encontrar cierta complejidad de instalación debido a sus dependencias de versiones específicas de GDAL y la necesidad de controladores binarios compatibles, especialmente para controladores de formato opcionales como GML. La instalación desde la fuente, cuando sea necesario, puede proporcionar soporte para formatos adicionales no incluidos en los binarios precompilados. Fiona también admite establecer la codificación explícitamente si falla la detección de codificación del controlador de formato.
Por el contrario, Pyogrio es una biblioteca más nueva y liviana optimizada para la lectura rápida y la redacción de formatos de datos vectoriales espaciales, específicamente diseñado para encajar bien con el caso de uso de Geopandas de las operaciones de datos a granel en Geodataframes. Utiliza un enfoque basado en numpy orientado a gran parte implementado en Cython para E/S de datos eficientes, extrayendo geometrías como binarias (WKB) bien conocidas y atributos en matrices numpy. Pyogrio lee o escribe todos los datos a la vez, no admitiendo escrituras incrementales o agregar a los archivos existentes. Si bien esto conduce a un rendimiento sustancialmente más rápido en muchos escenarios (a menudo 5-20 veces más rápido que Fiona), Pyogrio tiene un alcance más limitado en términos de soporte de formato en comparación con Fiona. Por lo general, admite los formatos vectoriales más utilizados y performadores que son relevantes para los flujos de trabajo de Geopandas, prominentemente geopackage y archivos de forma, pero no exponen la gama completa de formatos OGR. PYOGRIO no admite especificar parámetros de esquema para escribir archivos, lo que significa que los usuarios no pueden definir explícitamente los tipos de datos de atributos al guardar. También tiene un comportamiento distintivo con respecto a las geometrías: por ejemplo, escribe geometrías vacías como vacías (por ejemplo, para polígonos), mientras que Fiona las convierte en ninguna geometrías al escribir.
Algunas diferencias prácticas en el manejo del formato incluyen la capacidad de Fiona para trabajar con fuentes de datos de múltiples capas y archivos con cremallera, mientras que Pyogrio se centra más en la lectura/escritura sencilla de una sola capa. Fiona admite las tablas de lectura solo de atributos (sin geometría) a través de ajustes de esquema, mientras que Pyogrio puede manejar esto escribiendo marcos de datos PANDAS directamente pero sin control de esquema. La dependencia de Fiona de GDAL significa que hereda el soporte de formato extenso, pero también la complejidad de la instalación, mientras que Pyogrio, enfocado y sin estado, tiene menos dependencias e instalación más simple pero menos versatilidad de formato.
Por lo tanto, Fiona ofrece un soporte de formato de archivo más amplio, una funcionalidad más rica para fuentes de datos SIG variadas que incluyen formatos menos comunes y datos de múltiples capas, y control explícito sobre esquemas de datos y codificaciones. Pyogrio, por otro lado, prioriza la velocidad y la facilidad de integración con Geopandas para operaciones comunes de SIG a granel, admitiendo tipos de archivos vectoriales clave como Geopackage y ShapeFile, pero carece de la amplitud de formato y cobertura de características de Fiona.
Esta distinción informa las opciones de uso: Fiona es ideal para flujos de trabajo SIG diversos y complejos que requieren una compatibilidad de formato extensa y un control detallado, mientras que PYOGRIO es el más adecuado para el procesamiento por lotes de alto rendimiento de formatos de vectores espaciales ampliamente utilizados dentro de las tuberías de análisis de datos de pitones centrados en Geopandas.