Fiona та Pyogrio - це бібліотеки Python, які використовуються для читання та написання форматів даних просторового вектора, але вони суттєво відрізняються у своїй підтримці формату файлів, основній конструкції та конкретних можливостях.
Фіона-це добре встановлена, повнофункціональна бібліотека Python для роботи з джерелами даних векторів OGR. Він призначений для передачі простих даних про функції до та з різних форматів ГІС, таких як Geopackage, Finkfile та багато інших. Fiona підтримує багатошарові формати ГІС, на блискавці та вбудовані віртуальні файлові системи та може обробляти файли як локально, так і в хмарі. Він посилається на бібліотеку GDAL, яка забезпечує підтримку дуже широкого спектру просторових форматів даних. Оскільки Fiona тісно залежить від GDAL, підтримка його формату файлів є великою, що дозволяє їй обробляти практично будь-який формат вектора, що підтримується OGR, включаючи форми (SHP), Geojson, Geopackage (GPKG), KML, GML, файли MAPINFO (Tab) та багато форматів векторів на основі XML. Фіона також підтримує 3D -типи геометрії відповідно до специфікацій Geojson. Однак користувачі можуть зіткнутися з деякою складністю встановлення завдяки її залежностям від конкретних версій GDAL та необхідності сумісних бінарних драйверів, особливо для додаткових драйверів формату, таких як GML. Установка з джерела, де це необхідно, може забезпечити підтримку додаткових форматів, не включені до попередньо комплектованих бінарних файлів. Фіона також підтримує налаштування кодування явно, якщо виявлення кодування драйвера формату не вдається.
На відміну від цього, Pyogrio - це нова, легка бібліотека, оптимізована для швидкого читання та запису форматів даних просторового вектора, спеціально розроблених для того, щоб добре відповідати випадках використання основних операцій даних на GeodataFrames. Він використовує масовий орієнтований, на основі Numpy підхід, реалізований на Cython для ефективного вводу/виводу даних, витягуючи геометрії як відомі бінарні (WKB) та атрибути в числі масиви. Pyogrio читає або записує всі дані одночасно, не підтримуючи додаткові записи або додавання до існуючих файлів. Незважаючи на те, що це призводить до значно більшої продуктивності у багатьох сценаріях (часто в 5-20 разів швидше, ніж Фіона), Pyogrio має більш обмежений обсяг з точки зору підтримки формату порівняно з Fiona. Зазвичай він підтримує найбільш часто використовувані та виконані формати векторних, які є актуальними для робочих процесів Geopandas, помітно Geopackage та Finkfiles, але не розкриває повний діапазон форматів OGR. Pyogrio не підтримує визначення параметрів схеми для запису файлів, тобто користувачі не можуть явно визначати типи атрибутів при збереженні. Він також має характерну поведінку щодо геометрії: наприклад, він пише порожні геометрії як порожні (наприклад, для багатокутників), тоді як Фіона перетворює їх у жоден геометрії при написанні.
Деякі практичні відмінності у обробці формату включають здатність Fiona працювати з багатошаровими джерелами даних та застебнутими файлами, в той час як Pyogrio більш орієнтований на просте, одношарове масове читання/написання. Fiona підтримує таблиці лише для читання таблиць (без геометрії) через коригування схеми, тоді як Pyogrio може впоратися з цим, записуючи панелі даних Pandas безпосередньо, але без контролю схем. Залежність Фіони від GDAL означає, що вона успадковує велику підтримку формату, але також складність встановлення, тоді як Pyogrio, зосереджений і без громадянства, має менше залежності та простішу установку, але меншу універсальність формату.
Таким чином, Fiona пропонує більш широку підтримку формату файлів, багатша функціональність для різноманітних джерел даних ГІС, включаючи менш поширені формати та багатошарові дані, та явний контроль над схемами та кодуваннями даних. З іншого боку, Pyogrio надає пріоритет швидкості та простоті інтеграції з Geopandas для загальних операцій з ГІС, підтримуючи ключові типи векторних файлів, такі як Geopackage та Formfile, але не вистачає ширини формату Фіони та покриття функцій.
Ця відмінність інформує вибір використання: Fiona ідеально підходить для різноманітних та складних робочих процесів ГІС, що потребує великої сумісності формату та детального контролю, тоді як Pyogrio найкраще підходить для високоефективної пакетної обробки широко використовуваних форматів просторового вектора в межах геопандас-орієнтованих даних Python Analyselines.