Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Sự khác biệt trong hỗ trợ định dạng tệp giữa Fiona và Pyogrio là gì


Sự khác biệt trong hỗ trợ định dạng tệp giữa Fiona và Pyogrio là gì


Fiona và Pyogrio đều là các thư viện Python được sử dụng để đọc và viết các định dạng dữ liệu vector không gian, nhưng chúng khác nhau đáng kể trong hỗ trợ định dạng tệp, thiết kế cơ bản và các khả năng cụ thể.

Fiona là một thư viện Python được thiết lập tốt, đầy đủ tính năng để làm việc với các nguồn dữ liệu Vector OGR. Nó được thiết kế để truyền phát dữ liệu tính năng đơn giản đến và từ các định dạng GIS khác nhau như Geopackage, Shapefile và nhiều dữ liệu khác. Fiona hỗ trợ các định dạng GIS nhiều lớp, các hệ thống tệp ảo có khóa kéo và trong bộ nhớ và có thể xử lý các tệp cả cục bộ và trên đám mây. Nó liên kết với thư viện GDAL, cung cấp hỗ trợ cho một loạt các định dạng dữ liệu không gian rất rộng. Bởi vì Fiona phụ thuộc chặt chẽ vào GDAL, hỗ trợ định dạng tệp của nó rất rộng, cho phép nó xử lý hầu như mọi định dạng vectơ được hỗ trợ OGR bao gồm Shapefiles (SHP), Geojson, GeoPackage (GPKG), KML, GML, MAPINFO (TAB). Fiona cũng hỗ trợ các loại hình học 3D theo thông số kỹ thuật của Geojson. Tuy nhiên, người dùng có thể gặp một số độ phức tạp cài đặt do sự phụ thuộc của nó vào các phiên bản GDAL cụ thể và nhu cầu về trình điều khiển nhị phân tương thích, đặc biệt đối với các trình điều khiển định dạng tùy chọn như GML. Cài đặt từ nguồn, khi cần thiết, có thể cung cấp hỗ trợ cho các định dạng bổ sung không được bao gồm trong các nhị phân được biên dịch trước. Fiona cũng hỗ trợ thiết lập mã hóa rõ ràng nếu phát hiện mã hóa trình điều khiển định dạng không thành công.

Ngược lại, Pyogrio là một thư viện mới hơn, nhẹ hơn được tối ưu hóa để đọc và viết nhanh các định dạng dữ liệu vector không gian, được thiết kế đặc biệt để phù hợp với trường hợp sử dụng địa lý của các hoạt động dữ liệu hàng loạt trên khung địa lý. Nó sử dụng một cách tiếp cận dựa trên khối lượng lớn, dựa trên Numpy được thực hiện ở Cython để dữ liệu hiệu quả I/O, trích xuất hình học cũng như nhị phân nổi tiếng (WKB) và các thuộc tính thành các mảng numpy. Pyogrio đọc hoặc ghi tất cả dữ liệu cùng một lúc, không hỗ trợ ghi gia tăng hoặc nối thêm các tệp hiện có. Mặc dù điều này dẫn đến hiệu suất nhanh hơn đáng kể trong nhiều tình huống (thường nhanh hơn 5-20 lần so với Fiona), Pyogrio có phạm vi hạn chế hơn về mặt hỗ trợ định dạng so với Fiona. Nó thường hỗ trợ các định dạng vector được sử dụng và hiệu suất phổ biến nhất có liên quan đến các quy trình công việc địa lý, địa lý nổi bật và Shapefiles, nhưng không hiển thị toàn bộ các định dạng OGR. Pyogrio không hỗ trợ chỉ định các tham số lược đồ để viết tệp, có nghĩa là người dùng không thể xác định rõ ràng các loại dữ liệu thuộc tính khi lưu. Nó cũng có hành vi đặc biệt liên quan đến hình học: ví dụ, nó viết hình học trống là trống rỗng (ví dụ, đối với đa giác) trong khi Fiona chuyển đổi chúng thành không có hình học khi viết.

Một số khác biệt thực tế trong xử lý định dạng bao gồm khả năng làm việc của Fiona với các nguồn dữ liệu nhiều lớp và các tệp có khóa kéo, trong khi Pyogrio tập trung hơn vào việc đọc/ghi số lượng lớn một lớp. Fiona hỗ trợ đọc các bảng chỉ dành cho thuộc tính (không có hình học) thông qua các điều chỉnh lược đồ, trong khi Pyogrio có thể xử lý điều này bằng cách viết trực tiếp các khung dữ liệu gandas nhưng không có kiểm soát lược đồ. Sự phụ thuộc của Fiona vào GDAL có nghĩa là nó thừa hưởng sự hỗ trợ định dạng rộng rãi nhưng cũng có độ phức tạp cài đặt, trong khi Pyogrio, được tập trung và không trạng thái, có ít phụ thuộc hơn và cài đặt đơn giản hơn nhưng ít tính linh hoạt hơn.

Do đó, Fiona cung cấp hỗ trợ định dạng tệp rộng hơn, chức năng phong phú hơn cho các nguồn dữ liệu GIS khác nhau bao gồm các định dạng ít phổ biến hơn và dữ liệu nhiều lớp và kiểm soát rõ ràng đối với các lược đồ và mã hóa dữ liệu. Mặt khác, Pyogrio ưu tiên tốc độ và dễ tích hợp với GeoPandas cho các hoạt động GIS số lượng lớn, hỗ trợ các loại tệp vector chính như Geopackage và Shapefile nhưng thiếu độ rộng của Fiona về định dạng và độ che phủ tính năng.

Sự khác biệt này thông báo các lựa chọn sử dụng: Fiona là lý tưởng cho các quy trình công việc GIS đa dạng và phức tạp đòi hỏi khả năng tương thích định dạng rộng rãi và kiểm soát chi tiết, trong khi Pyogrio phù hợp nhất để xử lý hàng loạt hiệu suất cao của các định dạng vectơ không gian được sử dụng rộng rãi trong các đường ống phân tích dữ liệu phân tích phân tích python tập trung địa lý.