Non, Pyogrio ne prend pas en charge les écritures incrémentielles ni les ajouts aux sources de données existantes. Il utilise une approche sans état pour lire ou écrire des données, où toutes les données sont lues ou écrites en un seul passage. Cela signifie qu'il ne prend pas en charge l'ajout de nouveaux enregistrements à une source de données existante ou l'ajout à un fichier sans réécrire l'intégralité du fichier[1][3].
En revanche, Fiona prend en charge les écritures incrémentielles ou les ajouts aux sources de données existantes. Bien qu'il s'agisse d'une bibliothèque complète pour travailler avec les sources de données vectorielles OGR, Fiona permet plus de flexibilité et de contrôle sur le traitement des données, y compris les écritures incrémentielles ou les ajouts aux sources de données existantes[1][3].
Différences clés
- Fiona : prend en charge les écritures incrémentielles ou les ajouts aux sources de données existantes.- Pyogrio : ne prend pas en charge les écritures incrémentielles ni les ajouts aux sources de données existantes. Il utilise une approche sans état pour lire ou écrire des données, où toutes les données sont lues ou écrites en un seul passage.
Comparaison avec Fiona
- Fiona : Plus flexible et robuste, avec une gamme plus large de formats de fichiers pris en charge et plus de contrôle sur le traitement des données.- Pyogrio : optimisé pour des opérations d'E/S plus rapides, ciblant spécifiquement les GeoPandas et réduisant les transformations de données requises pour les opérations d'E/S.
Installation et compatibilité
- Fiona : largement disponible et prend en charge une gamme plus large de plates-formes, y compris Windows.- Pyogrio : Disponible sur Conda-forge pour Linux et MacOS mais pas encore sur PyPi en raison de la complexité du packaging des dépendances binaires pour Windows. Il nécessite des versions compatibles de GDAL et numpy de Conda-forge pour la prise en charge des E/S brutes et des géopandas, pygeos et leurs dépendances pour la prise en charge des E/S GeoDataFrame[1][3].
Moteur par défaut dans GeoPandas
- Fiona : Actuellement le moteur par défaut utilisé par GeoPandas pour lire et écrire des fichiers.- Pyogrio : sera le moteur par défaut dans GeoPandas 1.0 en raison de son potentiel d'accélérations significatives[5].
En résumé, bien que les deux bibliothèques soient conçues pour travailler avec des données spatiales, Fiona offre plus de flexibilité et de contrôle sur le traitement des données, y compris les écritures incrémentielles ou les ajouts aux sources de données existantes. Pyogrio, quant à lui, est optimisé pour des opérations d'E/S plus rapides et vise spécifiquement à réduire les transformations de données requises pour les opérations d'E/S GeoPandas.
Citations :[1] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/about.html
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[4] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/introduction.html
[5] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html