Nej, Pyogrio stöder inte inkrementella skrivningar eller tillägg till befintliga datakällor. Den använder ett tillståndslöst tillvägagångssätt för att läsa eller skriva data, där all data läses eller skrivs i ett enda pass. Detta innebär att det inte stöder att lägga till nya poster till en befintlig datakälla eller lägga till en fil utan att skriva om hela filen[1][3].
Däremot stöder Fiona inkrementella skrivningar eller tillägg till befintliga datakällor. Även om det är ett fullfjädrat bibliotek för att arbeta med OGR-vektordatakällor, tillåter Fiona mer flexibilitet och kontroll över databehandling, inklusive inkrementella skrivningar eller tillägg till befintliga datakällor[1][3].
Nyckelskillnader
- Fiona: Stöder inkrementella skrivningar eller tillägg till befintliga datakällor.- Pyogrio: Stöder inte inkrementella skrivningar eller tillägg till befintliga datakällor. Den använder ett tillståndslöst tillvägagångssätt för att läsa eller skriva data, där all data läses eller skrivs i ett enda pass.
Jämförelse med Fiona
- Fiona: Mer flexibel och robust, med ett bredare utbud av filformat som stöds och mer kontroll över databehandling.- Pyogrio: Optimerad för snabbare I/O-operationer, specifikt inriktad på GeoPandas och minskar datatransformationer som krävs för I/O-operationer.
Installation och kompatibilitet
- Fiona: Allmänt tillgänglig och stöder ett bredare utbud av plattformar, inklusive Windows.- Pyogrio: Tillgänglig på Conda-forge för Linux och MacOS men ännu inte på PyPi på grund av komplexiteten i att paketera binära beroenden för Windows. Det kräver kompatibla versioner av GDAL och numpy från Conda-forge för obearbetat I/O-stöd och geopandas, pygeos och deras beroenden för GeoDataFrame I/O-stöd[1][3].
Standardmotor i GeoPandas
- Fiona: För närvarande standardmotorn som används av GeoPandas för att läsa och skriva filer.- Pyogrio: Kommer att vara standardmotorn i GeoPandas 1.0 på grund av dess potential för betydande hastigheter[5].
Sammanfattningsvis, medan båda biblioteken är designade för att arbeta med rumslig data, erbjuder Fiona mer flexibilitet och kontroll över databehandling, inklusive inkrementella skrivningar eller tillägg till befintliga datakällor. Pyogrio, å andra sidan, är optimerad för snabbare I/O-operationer och är specifikt inriktad på att minska datatransformationer som krävs för GeoPandas I/O-operationer.
Citat:[1] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/about.html
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[4] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/introduction.html
[5] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html