Tidak, Pyogrio tidak mendukung penulisan tambahan atau penambahan ke sumber data yang ada. Ia menggunakan pendekatan stateless untuk membaca atau menulis data, di mana semua data dibaca atau ditulis dalam sekali jalan. Artinya, ini tidak mendukung penambahan catatan baru ke sumber data yang sudah ada atau penambahan ke file tanpa menulis ulang seluruh file[1][3].
Sebaliknya, Fiona mendukung penulisan bertahap atau penambahan ke sumber data yang ada. Meskipun merupakan perpustakaan berfitur lengkap untuk bekerja dengan sumber data vektor OGR, Fiona memungkinkan lebih banyak fleksibilitas dan kontrol atas pemrosesan data, termasuk penulisan tambahan atau penambahan ke sumber data yang ada[1][3].
Perbedaan Utama
- Fiona: Mendukung penulisan bertahap atau penambahan ke sumber data yang ada.- Pyogrio: Tidak mendukung penulisan tambahan atau penambahan ke sumber data yang ada. Ia menggunakan pendekatan stateless untuk membaca atau menulis data, di mana semua data dibaca atau ditulis dalam sekali jalan.
Perbandingan dengan Fiona
- Fiona: Lebih fleksibel dan tangguh, dengan lebih banyak format file yang didukung dan kontrol lebih besar atas pemrosesan data.- Pyogrio: Dioptimalkan untuk operasi I/O yang lebih cepat, khususnya menargetkan GeoPanda dan mengurangi transformasi data yang diperlukan untuk operasi I/O.
Instalasi dan Kompatibilitas
- Fiona: Tersedia secara luas dan mendukung platform yang lebih luas, termasuk Windows.- Pyogrio: Tersedia di Conda-forge untuk Linux dan MacOS tetapi belum di PyPi karena rumitnya pengemasan dependensi biner untuk Windows. Hal ini memerlukan versi GDAL dan numpy yang kompatibel dari Conda-forge untuk dukungan I/O mentah dan geopanda, pygeos, serta dependensinya untuk dukungan I/O GeoDataFrame[1][3].
Mesin Default di GeoPandas
- Fiona: Saat ini mesin default yang digunakan oleh GeoPandas untuk membaca dan menulis file.- Pyogrio: Akan menjadi mesin default di GeoPandas 1.0 karena potensi peningkatan kecepatan yang signifikan[5].
Singkatnya, meskipun kedua perpustakaan dirancang untuk bekerja dengan data spasial, Fiona menawarkan lebih banyak fleksibilitas dan kontrol atas pemrosesan data, termasuk penulisan tambahan atau penambahan ke sumber data yang ada. Pyogrio, di sisi lain, dioptimalkan untuk operasi I/O yang lebih cepat dan secara khusus ditargetkan untuk mengurangi transformasi data yang diperlukan untuk operasi I/O GeoPanda.
Kutipan:[1] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/about.html
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[4] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/introduction.html
[5] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html