Pyogrio ne podpira inkrementalnih zapisov ali dodatkov k obstoječim virom podatkov, kot je Fiona. Uporablja pristop brez državljanstva, ki je usmerjen v široke, za branje in pisanje prostorskih vektorskih podatkov, kar pomeni, da se vsi podatki berejo ali zapišejo v enem samem prehodu. To pomeni, da Pyogrio ne dovoljuje dodajanja novih zapisov v obstoječi vir podatkov ali dodajanje v datoteko brez prepisovanja celotne datoteke. V nasprotju s tem Fiona podpira inkrementalne zapise ali dodatke, kar zagotavlja večjo prožnost in nadzor nad obdelavo podatkov.
Pyogrio je bil razvit kot eksperimentalna visokozmogljiva alternativa Fioni, ki je ciljala na hitrejše operacije V/I, posebej za geopande. Pyogrio uporablja notranje pristop, usmerjen v Numpy s Cythonom, za ravnanje s prostorskimi podatki, pridobivanje geometrij kot znanih binarnih predmetov in atributov polja kot Numpy nizov, preden jih pretvori v geopand geodataframes. Celoten GeoDataframe je obdelan v pomnilniku in zapisan v eni veliki operaciji, kar poveča hitrost, vendar omejuje prožnost, kot je inkrementalno pisanje.
Fiona je na drugi strani polno usmerjena knjižnica Python s splošno nameno za delo z viri podatkov OGR Vector. Uporablja državni pristop, kjer se podatki berejo ali zapišejo v več prehodih. Zaradi tega je Fiona bolj prilagodljiva za raznolike primere uporabe, vključno s kompleksnimi transformacijami podatkov in postopnimi zapisi ali dodajanjem operacij. FIONA -jeva zasnova omogoča dodajanje novih funkcij obstoječi prostorski datoteki ali spreminjanje nabora podatkov, ne da bi vse ponovno obdelali. Ta sposobnost ravnanja z inkrementalnimi zapisi je ključnega pomena za delovne tokove, ki zahtevajo posodobitve geoprostorskih naborov podatkov sčasoma.
Pyogrio se osredotoča na zagotavljanje hitrejšega dostopa do branja/pisanja, tako da se izogne več pretvorbe med Python in izvornimi podatki, ki jih izvaja Fiona. Uporablja predhodno sestavljene vezi v knjižnice GDAL/OGR za izvajanje podatkovnih operacij na vektoriziran in velik način. Primerjave uspešnosti kažejo, da lahko Pyogrio doseže pospešitev več kot 5-20-krat v primerjavi s Fiono pri branju in pisanju datotek, zaradi česar je dobro primerna za ravnanje z velikimi nabori podatkov ali operacijami, ki dajejo prednost pretoku pred nujnim urejanjem.
Ključni kompromis med obema knjižnicama je prilagodljivost v primerjavi s hitrostjo. Medtem ko Fiona podpira postopne posodobitve, raznolike oblike datotek in bogate nadzorne zmogljivosti, ne kaže enake obdelave visoke hitrosti za velike podatke, ki jih izvaja Pyogrio. Nasprotno pa Pyogrio brez državljanstva, obdelava vsestranskih, kar znatno poveča hitrost, vendar na račun, da ne podpira inkrementalnih dodatkov ali spreminjanja obstoječih naborov podatkov.
Poleg tega Pyogrio med zapisi ne podpira določanja shem, za razliko od Fiona, ki pri pisanju podatkov omogoča podroben nadzor nad tipi atributov in geometrije. Pyogrio prav tako izrazito obravnava prazne geometrije in jih v nekaterih primerih piše kot prazne in ne nulle, kar odraža njegovo osredotočenost na neposredno ravnanje z velikimi, usmerjenimi v veliki meri.
Če povzamemo, Pyogrio ne more obvladati postopnih zapisov ali dodatkov, kot je Fiona. V eni operaciji bere in piše prostorske vire podatkov, ne da bi delno posodabljali obstoječe datoteke. Fiona ostaja bolj prilagodljiva možnost za delovne tokove, ki zahtevajo postopne spremembe podatkov, medtem ko se Pyogrio odlikuje za visokozmogljive operacije V/I, zlasti pri delovnih tokovih, osredotočenih na geopanda.
Te informacije so zbrane iz uradne dokumentacije, uporabniških vodnikov in razprav o razvijalcih o Pyogrio in Fiona, ki poudarjajo njihove arhitekturne razlike, vzorce uporabe in podprte značilnosti v zvezi s postopnimi zapisi in dodatki.