Como posso usar LLMs para automatizar tarefas rotineiras de codificação em Python

1. Assistente Virtual para Desenvolvimento Python: LLMs podem funcionar como assistentes virtuais inteligentes que podem ajudar na codificação e depuração de algumas tarefas simples e rotineiras. Você pode usar a API OpenAI e Python para gerar código que interage com APIs externas, como fazer uma chamada de API meteorológica. O LLM pode gerar funções ou objetos reutilizáveis ​​que podem ser integrados à sua base de código.[2]

2. Engenharia imediata para tarefas de codificação: Técnicas eficazes de engenharia imediata podem melhorar significativamente a geração de código para tarefas específicas. Isso envolve a elaboração de prompts que orientam o LLM a se concentrar nos aspectos mais relevantes de uma consulta de codificação, reduzindo informações irrelevantes e aumentando a precisão do código gerado.[3]

3. Integrando LLMs como funções Python: Ferramentas como Magentic permitem integrar perfeitamente LLMs como funções Python usando decoradores como `@Prompt`. Isso facilita o aproveitamento de LLMs para tarefas como iterar uma lista e gerar descrições simultaneamente ou fazer com que o LLM chame suas próprias funções Python.[4]

4. Codificação e testes automatizados: pesquisas mostraram que LLMs podem ser usados ​​para gerar automaticamente sistemas de software completos a partir de requisitos de alto nível. O LLM é solicitado a gerar todos os arquivos de origem necessários de uma só vez, e o sistema então testa automaticamente o código e o refina com base nos resultados do teste.[5]

5. Ajuste LLMs para tarefas específicas de codificação: Você pode ajustar um modelo LLM existente como DistilBERT usando técnicas como LoRA para especializá-lo para tarefas específicas relacionadas à codificação, como geração de código, resumo de código ou código classificação.[5]

A chave é aproveitar os recursos dos LLMs por meio de engenharia cuidadosa e imediata e integração em seus fluxos de trabalho Python. Isso pode ajudar a automatizar muitas tarefas repetitivas de codificação e aumentar sua produtividade como desenvolvedor Python.