Was sind die Hauptunterschiede zwischen automatischem Prompt Engineering (APE) und traditionellem Prompt Engineering?

1. Automatisierung vs. manueller Aufwand:
- Automatic Prompt Engineering (APE): Automatisiert den Prozess der Prompt-Erstellung und -Optimierung mithilfe von Sprachmodellen. Es generiert, bewertet und verfeinert Eingabeaufforderungen ohne manuellen Eingriff.
- Traditionelles Prompt Engineering: Verlässt sich auf den manuellen Aufwand menschlicher Experten zum Entwerfen, Testen und Iterieren von Prompts.

2. Skalierbarkeit:
- APE: Kann schnell eine große Anzahl von Eingabeaufforderungen generieren und auswerten, wodurch es skalierbarer ist als die manuelle Eingabeaufforderungsentwicklung.
- Traditionelles Prompt Engineering: Begrenzt durch den Zeit- und Arbeitsaufwand, der für manuelles Prompt-Design und Tests erforderlich ist.

3. Anpassungsfähigkeit:
- APE: Kann Eingabeaufforderungen basierend auf Feedback und Leistung dynamisch anpassen und so eine kontinuierliche Verbesserung ermöglichen.
- Traditionelles Prompt-Engineering: Prompts sind statischer und erfordern manuelle Aktualisierungen, um sich an sich ändernde Anforderungen oder Modellfunktionen anzupassen.

4. Objektivität vs. Subjektivität:
- APE: Verwendet automatisierte Bewertungs- und Bewertungsmetriken, um die effektivsten Eingabeaufforderungen auszuwählen und so den Einfluss menschlicher Vorurteile zu reduzieren.
- Traditionelles Prompt Engineering: Verlässt sich mehr auf das subjektive Urteilsvermögen und die Fachkompetenz menschlicher Prompt Engineers.

5. Rechenressourcen:
- APE: Erfordert erhebliche Rechenressourcen und Zugriff auf leistungsstarke Sprachmodelle, um Eingabeaufforderungen zu generieren und auszuwerten.
- Traditionelles Prompt Engineering: Im Allgemeinen weniger rechenintensiv, kann jedoch durch die Verfügbarkeit menschlicher Experten eingeschränkt sein.

6. Komplexität der Eingabeaufforderungen:
- APE: Kann die Generierung und Optimierung komplexerer, mehrstufiger Eingabeaufforderungen bewältigen, die für Menschen möglicherweise nur schwer manuell zu entwerfen sind.
- Traditionelles Prompt Engineering: Prompts sind oft einfacher und unkomplizierter, da sie von menschlichen Experten erstellt werden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das automatische Prompt-Engineering die Fähigkeiten von Sprachmodellen nutzt, um den Prompt-Designprozess zu automatisieren und zu skalieren, während das traditionelle Prompt-Engineering eher auf manuellen Aufwand und menschliches Fachwissen angewiesen ist. Die Wahl zwischen den beiden Ansätzen hängt von den spezifischen Anforderungen, Ressourcen und der Komplexität der jeweiligen Aufgabe ab.