ระบบเบรกฉุกเฉินอัตโนมัติ (AEB) ของ Tesla Model 3 ได้รับการออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพสูงในสภาพแวดล้อมในเมือง ซึ่งผู้คนเดินเท้าและยานพาหนะอื่นๆ มักพบเห็นได้ทั่วไป ต่อไปนี้เป็นข้อค้นพบที่สำคัญเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงาน:
การตรวจจับคนเดินเท้า
- ระบบ AEB สามารถตรวจจับคนเดินถนนที่มีและไม่มีเสื้อสะท้อนแสง แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในสภาพการมองเห็นที่แตกต่างกัน[5]- ในการทดสอบที่ความเร็ว 25 และ 35 ไมล์ต่อชั่วโมง ระบบมีอัตราการหลีกเลี่ยงสูงเมื่อเข้าใกล้เป้าหมายคนเดินเท้าที่อยู่นิ่งๆ[5]
ข้ามยานพาหนะ
- เมื่อเร็วๆ นี้ Tesla ได้ขยายระบบ AEB เพื่อตรวจจับและตอบสนองต่อยานพาหนะที่ข้ามเส้นทางของ Model 3 เช่น ที่กำลังฝ่าไฟแดงหรือเลี้ยวข้ามเส้นทาง[3]- เล่นซ้ำการชนครั้งก่อนๆ แสดงให้เห็นว่าฟังก์ชันใหม่นี้สามารถบรรเทาการขัดข้องประเภทนี้ได้เกือบครึ่งหนึ่ง[3]
ประสิทธิผลโดยรวม
- ระบบ AEB ทำคะแนนสูงสุดในการทดสอบ Euro NCAP เกี่ยวกับฟังก์ชันการทำงานที่ความเร็วต่ำ ซึ่งทำให้เกิดอาการบาดเจ็บที่แส้บ่อยครั้ง เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้เกิดการชนในทุกสถานการณ์การทดสอบ[1]- Tesla ระบุว่าโมเดล 3 ปลอดภัยกว่าถึง 2.5 เท่าเมื่อระบบ Autopilot ถูกปลดเมื่อเปรียบเทียบกับคนขับ ส่วนหนึ่งเนื่องมาจากคุณสมบัติด้านความปลอดภัยขั้นสูง เช่น AEB[3]
แม้ว่าระบบ AEB จะมีความสามารถสูง แต่สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าไม่มีระบบใดที่สมบูรณ์แบบ ผู้ขับขี่ควรตื่นตัวและพร้อมที่จะดำเนินการอยู่เสมอ แต่ AEB ของ Tesla Model 3 เมื่อรวมกับเทคโนโลยีความปลอดภัยแบบแอคทีฟอื่นๆ ทำให้เป็นหนึ่งในยานพาหนะที่ล้ำหน้าและปลอดภัยที่สุดบนท้องถนนในปัจจุบันสำหรับการขับขี่ในเมือง
การอ้างอิง:[1] https://www.euroncap.com/en/results/tesla/model%2B3/37573
[2] https://www.researchgate.net/publication/355914066_Reliability_and_Performance_of_the_AEB_system_of_a_Tesla_Model_X_under_different_conditions
[3] https://www.notateslaapp.com/software-updates/upcoming-features/id/1219/tesla-improves-safety-with-enhanced-automatic-emergency-braking-system
[4] https://hub.buildfellowship.com/build-projects/prepare-a-Performance-analysis-of-teslas-advanced-safety-features
[5] https://saemobilus.sae.org/papers/assessment-tesla-model-3s-forward-collision-warning-automatic-emergency-braking-systems-a-stationary-pedestrian-target-2024-01-2482