WordPress och fragmenterade kluster

Fråga: WordPress och delade kluster

För att hantera dubbletter av inlägg när du synkroniserar data mellan WordPress och MongoDB kan du använda en kombination av strategier:

1. Unika index på Shard Key

- Ranged Shard Key: MongoDB kan framtvinga unikhet på ett rangeed shard-nyckelindex. Detta betyder att om shard-nyckeln är ett intervall, kommer MongoDB att säkerställa att inga två dokument har samma shard-nyckelvärde inom det intervallet[2][3].

2. Unika index på andra fält än Shard Key

- Stöds inte: MongoDB stöder inte unika index på andra fält än shardnyckeln i shardade samlingar. Detta beror på att insättnings- och indexeringsoperationer är lokala för varje shard, och MongoDB stöder inte att skapa nya unika index i shardade samlingar[3].

3. Unika index på `_id`-fält

- Standard `_id` Index: MongoDB skapar ett standard `_id`-index på varje samling, vilket alltid är unikt. Det här indexet används för att framtvinga unikhet i fältet `_id`, men bara inom ett enda fragment. Om `_id`-fältet inte är shard-nyckeln eller prefixet för shard-nyckeln, framtvingar `_id`-indexet endast unikhet per shard och inte över shards[2][4].

4. Lösningar för unika begränsningar

- Sekundär samling: För att framtvinga unikhet på andra fält än shard-nyckeln kan du skapa en sekundär samling som innehåller det unika fältet och en referens till dokumentet i huvudsamlingen. Detta tillvägagångssätt säkerställer att fältet är unikt över hela klustret[3].
- Garanterade unika identifierare: Att använda universellt unika identifierare (UUID) som "ObjectId" kan säkerställa att ett fält har unika värden. Detta tillvägagångssätt är särskilt användbart för `_id`-fältet, som måste vara unikt[3].

5. Begränsningar och överväganden

- Compound Shard Key: Om du använder en sammansatt shard-nyckel kan du bara framtvinga unikhet på hela tangentkombinationen och inte på enskilda komponenter i shard-nyckeln[2][3].
- Skärning och unika index: Om du behöver klippa en samling med unika index, måste du klippa på det unika fältet. Men om du har flera unika index på ett enda fält, kan du inte klippa samlingen[3].

Slutsats

MongoDB-skärning är en kraftfull teknik för att horisontellt skala och distribuera data över flera servrar eller "skärvor". Att förstå komponenterna i ett sharded kluster och hur sharding fungerar är avgörande för att hantera och skala databasinfrastruktur effektivt. Genom att följa bästa praxis och optimera frågor kan du säkerställa optimal prestanda och datadistribution i ditt sönderdelade kluster.