Laravel saab tõhusalt hakkama saada suure liiklusega, rakendades mitmeid strateegiaid, mis on keskendunud andmebaasipäringute optimeerimisele, vahemällu salvestamisele, järjekorda seadmisele, koormuse tasakaalustamisele ja infrastruktuuri skaleerimisele.
Üks võtmevaldkond, kus pöörduda, on andmebaasi optimeerimine. Laraveli kõnekas Orm on võimas, kuid võib tekitada ebaefektiivseid päringuid, kui neid ei kasutata hoolikalt. Innuka laadimise kasutamine koos () meetodiga () aitab vähendada kurikuulsat N+1 päringuprobleemi, eelnevalt seotud mudeleid, vähendades teostatud päringute arvu. Lisaks parandavad andmebaasi veergude indekseerimine, mida sageli kasutatakse, kus klauslid või liitumised parandavad drastiliselt päringu kiirust. Ülesannete puhul, mis ei vaja viivitamatuid tulemusi, näiteks aruande genereerimise või andmete sünkroonimine, võimaldab Laraveli järjekorda süsteem asünkroonselt töötlemist, mis vähendab peamise päringutsükli koormust. Suurte andmekogumitega tegeledes takistab andmete jagustamine väiksemate tükkidena, selle asemel, et kõik kirjed mällu korraga laadida mälu ammendumise ja parandab jõudlust. Kasutaja poole andmete loetlemiseks vähendab tulemused pegineerivate tulemuste mõju suurte andmekogumite muutmise mõju ühes päringus.
Vahemällu salvestamine on suur liiklusega Laraveli rakenduste jõudlus suurendaja. Andmeid, mida on andmebaasist arvutamine või nendelt saamine kallis, saab vahemällu salvestada sellistes poodides nagu Redis või Memcached. See hõlmab sageli käitatavaid andmebaasipäringuid, vaateid ja konfiguratsioonifaile. Laravel toetab marsruudi vahemälu (PHP Artisan Route: vahemälu) ja vaadake vahemällu salvestamist, et vältida korduvat töötlemist igal päringul. Konfiguratsiooni vahemällu salvestamine (PHP Artisan Config: vahemälu) kiirendab rakenduse alglaadimist.
Vahetarkvara kasutamist tuleks hoida minimaalselt ja suunata ainult neid vajavad marsruudid, et vähendada tarbetut päringu töötlemist. Laraveli marsruudi vahemällu salvestamine vähendab drastiliselt marsruudi laadimise üldkulusid igale päringule, mis on kasulik paljude marsruutidega rakenduste jaoks.
Staatiliste varade, sealhulgas CSS, JS, piltide ja fondide serveerimiseks vähendab need sisu edastamise võrkudesse (CDN -id), näiteks CloudFlare või Amazon CloudFront, vähendab latentsusaega ja serveri laadimist. Piltide optimeerimise tehnikad nagu tihendamine, suuruse muutmine ja WebP -vormingupiltide serveerimine võivad lehtede laadimisaega märkimisväärselt parandada. Nende ülesannete jaoks kasutatakse tavaliselt pakette nagu sekkumispilt ja spatie/laravel-i-i-optimizer.
Laraveli rakenduste skaleerimine horisontaalselt, lisades rohkem servereid ja kasutades laadimis tasakaalustajaid nagu nginx, haproxy või hallatud pilveteenused, jaotab kasutajaliikluse ühtlaselt ja hoiab ära kitsaskohad. Pöördpuhverserveri seadistamine võib pakkuda ka SSL -i lõpetamist ja veebi kiirendusfunktsioone. Vertikaalne skaleerimine serveri riistvara täiendamise kaudu võib samuti täiendada, kuid sellel on piirid ja kõrgemad kulud.
Põhjalik jõudluse optimeerimine hõlmab andmepõhist kitsaskoha tuvastamist profileerimise ja võrdlusuuringute tööriistade abil. See sihipärane lähenemisviis aitab rakendada parandusi, kus need mõjutavad kõige suuremat mõju, tagades, et rakendus reageerib suurenenud kasutajakoormustele.
Laraveli on edukalt kasutatud tootmis SaaS -i rakendustes, mis käsitlevad sadu tuhandeid aktiivseid seansse samaaegselt, tõestades, et see suudab hästi ulatuda õigete arhitektuuriliste mustrite, vahemällu salvestamise ja infrastruktuuri valikutega. Laravelil süüdistatakse sageli jõudluse piiranguid, mida tavaliselt tulenevad pigem suboptimaalse rakenduse kujundamisest kui raamistikust ise.
Nende tehnikate andmebaasi päringu optimeerimise kombineerimine (innukas laadimine, indekseerimine, tükeldamine, painlemine), täiustatud vahemällu salvestamise strateegiad, asünkroonsete ülesannete järjekorda seadmine, kesktarkvara optimeerimine, varade mahalaadimine, pildi optimeerimine ja horisontaalne masestus koos koormusega, võimaldab Laravelil tõhusalt teenida tõhusalt.
Lõppkokkuvõttes pakub Laravel tugevat vundamenti võimsate sisseehitatud funktsioonidega ja rikkaliku ökosüsteemiga, mis võimaldab arendajatel luua skaleeritavad, suure jõudlusega veebirakendused, mis saavad tõhusalt hakkama liiklusharude ja suurte töökoormustega. Edu sõltub jõudluse hoolikast häälestamisest ja nende funktsioonide kasutamisest kogu rakenduse elutsükli vältel.
Järgmised punktid võtavad kokku peamised strateegiad:
- Kasutage innukat laadimist ja vältige N+1 päringuprobleeme kõnekates ORM -is.
- INDEKS UNITUD PÜSIMUSED PÄRAST ANDMABASE VEEVAD.
- Kasutage Laraveli järjekordade töötlemiseks edasilükatud ülesannete töötlemiseks.
- Töötlege suuri andmekogumeid hallatavates tükkides ja pagineerige kasutaja silmitsi.
- Vahemälu marsruudid, vaated, konfiguratsioonid ja andmebaasi päringute tulemused redise või mälestusega.
- Minimeerige vahetarkvara pea kohal ja kasutage marsruudi vahemällu salvestamise kiiremaks käitlemiseks.
- Laadige latentsuse vähendamiseks Staatilised varad CDN -dele.
- Optimeerige pilte tihendamise ja kaasaegsete vormingute kaudu nagu WebP.
- Rakendage ressursside paremaks jaotamiseks koormuse tasakaalustamise ja horisontaalset skaleerimist.
- Pidevalt profiil ja võrdlusalus kitsaskohtade tuvastamiseks ja vastavalt optimeerimiseks.
- Kasutage vastavalt vajadusele vertikaalse ja horisontaalse skaleerimise kombinatsiooni.