Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon làm cách nào để giám sát việc sử dụng tài nguyên của các quy trình công nhân của tôi


làm cách nào để giám sát việc sử dụng tài nguyên của các quy trình công nhân của tôi


Để theo dõi việc sử dụng tài nguyên của các quy trình công nhân trong Laravel, bạn có thể sử dụng các phương pháp sau:

1. Cấu hình giám sát:
- Sử dụng Người giám sát để quản lý quy trình công nhân của bạn và giám sát việc sử dụng tài nguyên của họ. Người giám sát cung cấp khả năng giám sát theo thời gian thực và có thể khởi động lại các quy trình nếu chúng không thành công hoặc vượt quá giới hạn tài nguyên[1] [2].

2. Số liệu và Giám sát:
- Laravel Horizon cung cấp một hệ thống mạnh mẽ về số liệu và giám sát. Nó tích cực thu thập và trình bày thông tin chi tiết về thời gian thực hiện công việc, tỷ lệ thành công và chi tiết thất bại. Điều này cho phép các nhà phát triển theo dõi trạng thái và hiệu suất của từng quy trình công nhân và xác định các vấn đề tiềm ẩn[2].

3. Xung:
- Laravel Pulse là một công cụ tích hợp với Người giám sát để theo dõi và hiển thị việc sử dụng tài nguyên của Fly Machines chạy ứng dụng Laravel của bạn. Nó ghi lại việc phân bổ CPU, bộ nhớ và bộ lưu trữ được sử dụng bởi mỗi máy trong lần chạy lệnh `pulse:check` gần đây nhất [3].

4. Giám sát tùy chỉnh:
- Triển khai giám sát tùy chỉnh bằng cách sử dụng các công cụ như `top`, `htop` hoặc `sysdig` để theo dõi việc sử dụng CPU và bộ nhớ trong các quy trình công nhân của bạn. Điều này có thể giúp xác định các quy trình sử dụng nhiều tài nguyên và tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên [4].

Bằng cách sử dụng các phương pháp này, bạn có thể giám sát hiệu quả việc sử dụng tài nguyên của các quy trình công nhân của mình và đảm bảo rằng chúng đang chạy hiệu quả và đáng tin cậy.

Trích dẫn:
[1] https://martinjoo.dev/laravel-queues-and-workers-in-production
[2] https://wpwebinfotech.com/blog/laravel-horizon/
[3] https://fly.io/laravel-bytes/laravel-pulse-machines/
[4] https://stackoverflow.com/questions/16897997/laravel-artisan-queues-high-cpu-usage
[5] https://laravel.com/docs/11.x/queues