Peamised erinevused AgentPy ja teiste agendipõhise modelleerimise (ABM) raamistike vahel on järgmised:
1. Ülesannete integreerimine: AgentPy integreerib ühes keskkonnas mitu ABM-i ülesannet, sealhulgas mudeli kujundamise, interaktiivsed simulatsioonid, numbrilised katsed ja andmeanalüüs. See muudab selle ABM-i jaoks kõikehõlmavaks tööriistaks[1][2][3].
2. Interaktiivne andmetöötlus: AgentPy on optimeeritud IPythoni, IPySimulate'i ja Jupyteriga interaktiivseks andmetöötluseks, võimaldades dünaamilisemat ja uurivamat modelleerimist[1][2][3].
3. Ühilduvus: AgentPy on loodud ühilduma väljakujunenud pakettidega, nagu numpy, scipy, networkx, pandas, ema_workbench, seaborn ja SALib, mistõttu on lihtne integreerida teiste tööriistade ja teekidega[1][2][ 3].
4. Tundlikkuse analüüs: AgentPy pakub tööriistu tundlikkuse analüüsiks, mis on oluline ABM-i tulemuste tugevuse mõistmiseks[1][2][3].
5. Parallel Computing: AgentPy toetab paralleelset andmetöötlust, võimaldades simulatsioonide ja katsete kiiremat teostamist[1][2][3].
6. Mudeliteek: AgentPy sisaldab mudeliteeki koos eelseadistatud mudelite ja näidetega, mis muudab kasutajatel ABM-iga alustamise lihtsamaks[1][2][3].
7. Dokumentatsioon ja kogukond: AgentPyl on ulatuslik dokumentatsioon ning kasutajate ja kaastöötajate kogukond, mis tagab, et kasutajad leiavad oma modelleerimisvajaduste jaoks abi ja ressursse[1][2][3].
8. Võrdlus teiste raamistikega: AgentPy pakub üksikasjalikku võrdlust teiste ABM-i raamistikega, nagu Mesa, NetLogo ja Ascape, et aidata kasutajatel valida oma konkreetsete vajaduste jaoks parim tööriist[1][2][3] .
9. Tsiteerimine ja avaldamine: AgentPy on avaldatud ajakirjas Journal of Open Source Software ja seda nimetatakse ABM-i usaldusväärseks ja kasulikuks tööriistaks[2][3].
10. Avatud lähtekoodiga ja kogukonnapõhine: AgentPy on avatud lähtekoodiga teek, mis tähendab, et kasutajad saavad panustada selle arendamisse ja täiustamisse, tagades tööriista ajakohasuse ja asjakohasuse[2][2][ 3].
Need erinevused tõstavad esile AgentPy ainulaadsed tugevused ja omadused võrreldes teiste ABM-i raamistikega, muutes selle väärtuslikuks tööriistaks valdkonna teadlastele ja praktikutele.
Tsitaadid:[1] https://agentpy.readthedocs.io/en/latest/comparison.html
[2] https://github.com/jofmi/agentpy
[3] https://agentpy.readthedocs.io/en/latest/
[4] https://www.researchgate.net/publication/352674549_AgentPy_A_package_for_agent-based_modeling_in_Python
[5] https://www.comses.net/resources/modeling-frameworks/