La optimización del rendimiento de una tienda Vuex requiere abordar varios aspectos de la gestión estatal, la reactividad y la arquitectura de la aplicación. Esta guía integral cubre las mejores prácticas, técnicas y estrategias para garantizar que las aplicaciones con Vuex funcionan de manera eficiente, sigan siendo escalables y ofrezcan una experiencia de usuario fluida.
Organización y estructura estatal
Una tienda Vuex bien estructurada es fundamental para el rendimiento. Los estados demasiado complejos y profundamente anidados aumentan el costo del seguimiento de la reactividad y pueden ralentizar las actualizaciones. Para optimizar:
- Aplane la estructura de estado tanto como sea posible mediante la normalización de los datos. Use un enfoque inspirado en la base de datos con estructuras y referencias similares a mapas en lugar de objetos profundamente anidados. Esto reduce el número de dependencias reactivas rastreadas y hace actualizaciones selectivas más rápido.
- Organice el estado en módulos VUEX modulares basados en características o dominios lógicos. Esta separación ayuda a mantener la mantenimiento y permite la carga perezosa de los módulos de la tienda, lo que disminuye el tamaño inicial del paquete y acelera los tiempos de inicio.
- Evite almacenar el estado de la interfaz de usuario efímero en Vuex; Reserve Vuex para el estado de nivel de aplicación que debe compartirse o persistir más allá de los ciclos de vida de los componentes individuales.
Módulos Vuex de carga perezosa
Una técnica de optimización moderna son los módulos Vuex de carga perezosa. En lugar de cargar todo el árbol de estado por adelantado, importe dinámicamente módulos de almacenamiento vinculados a rutas o características específicas. Este enfoque refleja el componente de carga perezosa y la división de código, reduciendo drásticamente los tamaños iniciales del paquete (hasta en un 70% en algunos casos) y mejorando el rendimiento de inicio.
Implemente la carga perezosa envolviendo módulos Vuex en importaciones dinámicas y registrándolos solo cuando sea necesario, por ejemplo, en función de la ruta de navegación del usuario. Esto defiende la carga y el análisis del estado innecesario hasta que realmente se requiere.
Mutación y optimización de acción
Las mutaciones son los mecanismos que desencadenan las actualizaciones reactivas de Vuex. Minimizar el costo aquí es crucial:
- Lotes múltiples mutaciones relacionadas juntas para minimizar las notificaciones de reactividad y los re-renderizadores de componentes. Agrupar los cambios en las operaciones similares a la transacción puede reducir las actualizaciones innecesarias hasta en un 60%.
- Evite el uso de mutaciones de la tienda para cambios en la interfaz de usuario triviales; En su lugar, use el estado del componente local o las referencias reactivas alcanzadas.
- Ebote o acelerar cambios frecuentes en estado para evitar renders cascade. Por ejemplo, al actualizar los resultados de búsqueda o un estado de cambio rápido similar, use el desacuerdo en las acciones antes de cometer mutaciones.
- Use mutaciones síncronas para los cambios de estado y delegar operaciones asíncronas a acciones para mantener el flujo predecible y debuggable.
Limitar la reactividad sobre la cabeza
El sistema de reactividad de Vue rastrea cada propiedad anidada por defecto, que puede ser un cuello de botella de rendimiento para estructuras de datos grandes o inmutables.
- Cuando se trabaje con datos inmutables grandes que rara vez cambian (por ejemplo, respuestas en caché), use `objeto.free` en los objetos almacenados para evitar que Vue las haga reactivas. Los objetos congelados son omitidos por el sistema de reactividad, guardando la memoria y los recursos de la CPU.
- En Vue 3, use API reactivas superficiales como `showoWref ()` o `shooWreactive ()` para datos anidados grandes para limitar la reactividad a las propiedades a nivel de raíz y tratar los objetos anidados como inmutables.
- Evite los observadores profundos en objetos grandes, lo que puede causar costosas recalculaciones y re-renderizadores.
Getters eficientes y propiedades calculadas
Las propiedades calculadas y los getters se almacenan en caché en función de sus dependencias reactivas, lo que las hace eficientes para el estado derivado:
- Prefieren los métodos de Getters sobre el acceso derivado dentro de los componentes como resultados de caché de getters hasta que cambien las dependencias.
- Evite cálculos complejos directamente dentro de plantillas o métodos que se ejecutan en cada renderizado; Use Getters para memorizar cálculos costosos.
- Cache con frecuencia o datos derivados complejos para minimizar los costos de recalculación.
Minimizar los re-renderizadores de componentes
Los re-renderos pueden ser costosos, especialmente con muchos componentes que dependen directamente en el estado de Vuex:
- Conecte los componentes a Vuex State selectivamente mediante la asignación solo de las propiedades de estado necesarias o getters.
-Use la directiva `v-Once` de Vue o los enlaces 'clave' estratégicamente para evitar re-renderizadores innecesarios.
- Desglose los componentes en partes más pequeñas con dependencias limitadas en Vuex para reducir el alcance de renderizado.
- Evite la propagación innecesariamente de todo el estado de la tienda en componentes; Mapee solo lo que se necesita para cada componente.
Estrategias de normalización y caché de estado
El estado normalizado mejora el rendimiento al aplanar las relaciones y evitar mutaciones anidadas:
- Almacene las entidades de manera normalizada, por ejemplo, mantener los datos de los usuarios en un objeto con las ID de usuario y hacer referencia a estas ID en otros lugares, como en las listas.
- Este patrón reduce los datos redundantes, simplifica las actualizaciones y hace que los componentes se suscriban solo a partes relevantes del estado.
-El caché frecuentemente recuperado o costoso de hacer datos dentro del almacén, por lo que el acceso posterior evita las repetidas llamadas de API.
Evitar las dificultades de rendimiento común
- No use exceso de Vuex para cada pequeña interacción de UI; Mantenga el estado no global y transitorio local a los componentes.
- Evite la optimización prematuramente; Identifique cuellos de botella con Vue Devtools y perfiles de navegador para enfocar los esfuerzos donde importan.
- Desactive el modo Vuex Strict en producción para ganancias de rendimiento, ya que el modo estricto agrega gastos generales al realizar los observadores de Deep State.
- Mantenga mutaciones predecibles y mínimas para evitar la reactividad excesiva.
Bundling y división de código
El rendimiento se basa en pequeñas descargas iniciales y tiempos de inicio rápidos:
- Use Webpack o Vite para implementar el agitación eficiente de los árboles y la división de código para los módulos de almacén VUEX, así como los componentes.
- Combine la carga perezosa de los módulos VUEX con la división de código basado en la ruta para optimizar la experiencia del usuario, especialmente en dispositivos móviles o redes más lentas.
Aprovechando Vue DevTools y monitoreo
- Use la pestaña VUE DevTools Performance para analizar los plazos de renderizado de componentes, identificar los desencadenantes de reactividad y observar cómo las mutaciones del estado VUEX propagan cambios.
- Identificar observadores innecesarios, cálculos pesados y actualizaciones excesivas.
- Ajuste la reactividad de los componentes y almacene la estructura en consecuencia para un ciclo de actualización Lean.
Resumen de mejores prácticas
- Modularizar la tienda de manera efectiva con una separación clara de las preocupaciones.
- Módulos de tienda de carga perezosa alineados con los límites de ruta o característica.
- Normalice el estado complejo para reducir la sobrecarga de mutaciones.
- Mutaciones por lotes y el desbloqueo de cambios en el estado frecuentes.
- Congele datos inmutables para restringir la reactividad.
- Utilice los getters y las propiedades calculadas sabiamente a los datos derivados de caché.
- Conecte componentes selectivamente utilizando Vuex Map Ayperadores.
- Minimice el estado de la tienda global para los datos efímeros de la interfaz de usuario.
- Emplear herramientas y perfiles para monitorear y mejorar iterativamente el rendimiento.
- Optimizar la agrupación y la carga con la división del código para mantener pequeña carga inicial.