Parastās nepilnības, lietojot NP.MeshGrid () mašīnmācībā, galvenokārt rodas no pārpratumiem par tā funkcionalitāti, atmiņas izmantošanu un sekojošo indeksēšanas konvencijām. Šīs nepilnības var negatīvi ietekmēt veiktspēju, atmiņas efektivitāti un rezultātu pareizību mašīnmācīšanās darbplūsmās.
Viena no ievērojamām problēmām ir NP.MeshGrid atmiņas patēriņš. Veidojot koordinātu režģus, MeshGrid ģenerē lielus 2D blokus no 1D koordinātu vektoriem. Piemēram, ja katram ieejas 1D blokam ir 1000 elementi, Meshgrid ražos divus 1000 līdz 1000 blokus ar 1 000 000 elementiem katrā. Tā rezultātā tiek palielināts atmiņas lietojums, salīdzinot ar sākotnējiem masīviem, kas var nopietni ietekmēt veiktspēju un izraisīt atmiņas izsīkumu, īpaši lieliem režģiem, ko parasti izmanto mašīnmācīšanās lietojumprogrammās, piemēram, hiperparametra noregulēšanai vai attēlu datu apstrādē. Šī paaugstinātā atmiņa arī palēnina aprēķinus, jo procesoram ir jāstrādā ar daudz lielākiem blokiem.
Cita problēma ir saistīta ar aprēķinu ātrumu un efektivitāti, izmantojot MeshGrid. Tā kā tas rada blīvus 2D masīvus, šo režģu operācijas var būt lēnākas nekā optimizētākas alternatīvas, piemēram, 1D masīvu izmantošana ar apraidi vai retām režģiem, kad nav vajadzīgas pilnas matricas. Piemēram, 1D masīvu un apraides izmantošana var būt ievērojami ātrāka un efektīvāka par atmiņu nekā Meshgrid. Alternatīvas, piemēram, NP.OGRID, izveidojiet retas režģus, kas samazina atmiņas nospiedumu un paātrinājumu, kas dažos mašīnmācīšanās lietošanas gadījumos var būt piemērotāks.
Indeksēšanas secība (Dekarta vs matricas indeksēšana), ko izmanto Meshgrid, var izraisīt arī neskaidrības un kļūdas. Pēc noklusējuma MeshGrid izmanto Dekarta indeksēšanu (indeksēšana = 'XY'), kas nozīmē, ka pirmā dimensija atbilst X asij, bet otrā-y ass. Tas ir pretstatā matricas indeksēšanai, kas apvērš pasūtījumu. Pārpratums par to var izraisīt neatbilstības starp ievades datiem un ģenerētajiem režģiem, izraisot nepareizus aprēķinus vai formas neatbilstības mašīnu apguves cauruļvados. Tas ir īpaši svarīgi, strādājot ar operācijām, kas sagaida noteiktu masīva formu vai pasūtīšanu, piemēram, attēlu apstrādi, telpisko datu analīzi vai uz režģi balstītu funkciju novērtēšanu.
Turklāt, lietojot MeshGrid, pārraides ir izplatītas. MeshGrid ražo pilnus acu masīvus, kas ļauj veikt elementāras darbības, bet dažreiz izstrādātāji sagaida, ka tas vienkārši ģenerēs koordinātu pārus, dublējot datus, izraisot neefektīvu izmantošanu vai nepareizus pieņēmumus masīva formās. MeshGrid parametra mazais parametrs, lai izveidotu režģus, kas pilnībā dublē datus, ir viens no veidiem, kā no tā izvairīties, bet tas prasa, lai lietotājam izprot atšķirību starp pilnīgu un mazu tīkla izvadi un to, kā tas ietekmē pakārtoto kodu.
Praktiska kļūme rodas, ja kopija vs skata semantika nav labi izprotama. Funkcija MeshGrid var izveidot datu kopijas vai skatus atkarībā no parametriem (piemēram, copy = false). Šo iestatījumu nepareiza izmantošana var izraisīt smalkas kļūdas, kur viena masīva mainīšana netīšām maina citu, vai arī dati tiek netīšām dublēti atmiņā, izraisot veiktspējas neefektivitāti vai nepareizas datu manipulācijas mašīnmācīšanās darbplūsmā.
No lietojumprogrammas viedokļa mašīnu apguvei nepareiza MeshGrid izmantošana var parādīties kā:
- Neefektīva hiperparametra meklēšana vai vizualizācija: MeshGrid izmantošana režģa meklēšanai daudzos parametros var nevajadzīgi pārspēt sistēmas atmiņu vai apstrādāt ātrumu, ja var pietikt ar efektīvākiem tīkla attēlojumiem vai partijas novērtējumiem.
- Kļūdas telpiskajos vai attēla datu apstrādes uzdevumos: kļūdu indeksēšanas vai nepareiza pieņēmumi par režģa formu un orientāciju var izraisīt nepareizu funkciju ekstrakcijas vai aprēķināšanas rezultātus.
- Atkļūdošanas grūtības: Tā kā Meshgrid dramatiski paplašina masīvus, kļūdas kļūst dārgākas, lai izsekotu un labotu, kad tās rodas lejup pa straumi modeļa ievados vai funkciju inženiertehniskos soļus.
Rezumējot, kopējās nepilnības ar np.meshGrid ir:
- Pārmērīgs atmiņas patēriņš, kas izraisa lēnu veiktspēju vai avārijas.
- Neskaidrības par indeksēšanas konvencijām, kas izraisa formas un izlīdzināšanas kļūdas.
- Neefektīva aprēķināšana blīvas režģa radīšanas dēļ, kad pastāv reti vai apraidei balstītas alternatīvas.
- KOPIJAS VISS VISS VĒL SEMANTIKA, KURAM VEIKTS UZ NEVIENOTĀS blakusparādības vai atmiņu virs galvas.
- Pārmērīga izmantošana mašīnmācīšanās situācijās, kad būtu labākas alternatīvas pieejas.