Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Camera đa quang phổ có thể phát hiện sâu bệnh trên cây trồng


Camera đa quang phổ có thể phát hiện sâu bệnh trên cây trồng


Có, camera đa quang phổ có thể phát hiện sâu bệnh hại cây trồng một cách hiệu quả. Chúng cung cấp một số lợi thế giúp tăng cường giám sát và quản lý cây trồng:

Khả năng phát hiện

1. Nhận dạng sớm: Hình ảnh đa phổ cho phép phát hiện sớm sâu bệnh bằng cách chụp ảnh qua nhiều bước sóng khác nhau. Khả năng này giúp xác định stress ở thực vật trước khi các triệu chứng rõ ràng xuất hiện, từ đó có thể can thiệp kịp thời[1][3].

2. Dấu hiệu quang phổ: Các loài gây hại và bệnh khác nhau phát ra các dấu hiệu quang phổ duy nhất mà máy ảnh đa quang phổ có thể phát hiện. Bằng cách phân tích các dấu hiệu này, nông dân có thể xác định các mối đe dọa cụ thể và thực hiện các hành động có mục tiêu, chẳng hạn như áp dụng các biện pháp xử lý cục bộ hoặc triển khai các loài săn mồi tự nhiên[1] [4].

3. Phân tích dữ liệu: Dữ liệu được thu thập từ hình ảnh đa phổ có thể được xử lý bằng các thuật toán chuyên dụng để nâng cao độ chính xác trong việc phát hiện dịch hại. Điều này bao gồm việc giảm sai sót trong việc xác định dịch hại và phân biệt chúng với các sinh vật không phải mục tiêu[2] [4].

4. Quản lý dịch hại tổng hợp: Bằng cách cung cấp những hiểu biết chi tiết về sức khỏe cây trồng, hình ảnh đa phổ hỗ trợ các chiến lược quản lý dịch hại tổng hợp. Cách tiếp cận này giảm thiểu nhu cầu sử dụng thuốc trừ sâu phổ rộng, giảm tác động và chi phí đến môi trường[1] [4].

Phần kết luận

Mặc dù camera đa quang phổ không phải là công cụ duy nhất để phát hiện sâu bệnh nhưng chúng có hiệu quả cao và có thể nâng cao đáng kể độ chính xác và hiệu quả của các nỗ lực giám sát cây trồng. Khả năng cung cấp cảnh báo sớm và hiểu biết chi tiết khiến chúng trở thành tài sản quý giá trong nền nông nghiệp hiện đại.

Trích dẫn:
[1] https://krishijagran.com/blog/multispectral-imaging-in-precision-farming-and-its-appluggest-in-india/
[2] https://www.mdpi.com/2673-4591/12/1/46
[3] https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352938523000782
[4] https://acquire.cqu.edu.au/articles/sis/Multispectral_and_thermal_imagery_approaches_to_insect_pest_and_disease_ detection_in_horticultural_crops/19919891
[5] https://core.ac.uk/download/pdf/328002673.pdf