Lai efektīvi darbinātu daudzspektrālos sensorus, ir nepieciešamas vairākas pamatprasmes. Šīs prasmes ietver gan tehniskās zināšanas, gan praktiskās iemaņas, kas saistītas ar attālās izpētes tehnoloģiju izmantošanu lauksaimniecībā un citās jomās. Šeit ir nepieciešamās pamatprasmes:
Galvenās prasmes daudzspektrālo sensoru lietošanai
1. Izpratne par attālās uzrādes principiem:
- Ļoti svarīgas ir zināšanas par to, kā multispektrālie sensori uztver datus dažādos viļņu garumos, tostarp redzamajā gaismā un infrasarkanajos staros. Šī izpratne palīdz precīzi interpretēt datus.
2. Tehniskās prasmes:
- Sensora darbība: iepazīšanās ar īpašiem izmantotajiem daudzspektrālajiem sensoriem, tostarp to iestatīšana, kalibrēšana un apkope.
- Drona darbība: pamatprasmes bezpilota lidaparātu vadīšanā, jo daudzi multispektrālie sensori ir uzstādīti uz UAV (bezpilota lidaparātiem).
3. Datu iegūšanas metodes:
- prasmes plānot un izpildīt bezpilota lidaparātu lidojumus, lai efektīvi savāktu multispektālus datus, tostarp izprast lidojuma augstumu, ātrumu un pārklāšanos, lai nodrošinātu augstas kvalitātes datu uztveršanu.
4. Attēlu apstrāde un analīze:
- Prasme lietot programmatūras rīkus, lai apstrādātu un analizētu multispektrālos attēlus. Tas ietver veģetācijas indeksu, piemēram, NDVI (normalizētās atšķirības veģetācijas indeksa) aprēķināšanu un rezultātu interpretāciju, lai novērtētu kultūraugu veselību un identificētu problēmas.
5. ĢIS un telpiskā analīze:
- Ģeogrāfiskās informācijas sistēmu (GIS) zināšanas ir svarīgas, lai pārvaldītu, analizētu un vizualizētu telpiskos datus, kas savākti no multispektrālajiem sensoriem.
6. Problēmu risināšana un kritiskā domāšana:
- Spēja novērst tehniskas problēmas datu vākšanas un apstrādes laikā, kā arī analizēt rezultātus, lai pieņemtu pārdomātus lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu.
7. Uzmanību detaļām:
- Rūpīga datu kvalitātes un apstākļu uzraudzība lidojumu laikā, tostarp konsekventu iestatījumu nodrošināšana un sensoru kalibrēšana pēc vajadzības.
8. Saziņas prasmes:
- Lai sadarbotos ar citiem lauksaimniecības speciālistiem un ziņotu par konstatējumiem, pamatojoties uz savāktajiem datiem, ir nepieciešama efektīva komunikācija.
Secinājums
Lauksaimniekiem un lauksaimniecības profesionāļiem, kas vēlas izmantot multispektrālus sensorus, jākoncentrējas uz šo prasmju attīstīšanu, izmantojot oficiālas apmācības programmas, seminārus un praktisku pieredzi. Šis daudzpusīgais prasmju kopums ļaus viņiem efektīvi izmantot daudzspektrālās attēlveidošanas tehnoloģiju, lai uzlabotu ražas uzraudzību un pārvaldību.
Citāts:[1] https://www.dronesimaging.com/en/multispectral-training/
[2] https://www.precisionhawk.com/blog/media/topic/drone-based-multispectral-sensing-what-to-know
[3] https://www.lockheedmartin.com/en-us/capabilities/sensors.html
[4] https://www.precisionhawk.com/blog/media/topic/sensors-101-basics-lidar-thermal-hyperspectral-multispectral-technology
[5] https://www.linkedin.com/advice/1/what-essential-skills-competencies-remote-sensing