CycleGAN có thể được áp dụng cho các loại dữ liệu khác ngoài hình ảnh không

1. Dịch âm thanh sang âm thanh: CycleGAN có thể được sử dụng để dịch tín hiệu âm thanh từ miền này sang miền khác, chẳng hạn như dịch nhạc từ thể loại này sang thể loại khác hoặc chuyển đổi giọng nói từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác[1].

2. Dịch văn bản thành văn bản: CycleGAN có thể được áp dụng cho các tác vụ dịch văn bản thành văn bản, chẳng hạn như dịch máy hoặc tóm tắt văn bản, bằng cách sử dụng trình tạo và phân biệt văn bản thành văn bản[1].

3. Dịch chuỗi thời gian theo chuỗi thời gian: CycleGAN có thể được sử dụng để dịch dữ liệu chuỗi thời gian từ miền này sang miền khác, chẳng hạn như dịch dữ liệu thị trường chứng khoán từ thị trường này sang thị trường khác hoặc chuyển đổi dữ liệu thời tiết từ vị trí này sang vị trí khác [1].

4. Dịch thuật đám mây điểm 3D sang đám mây điểm 3D: CycleGAN có thể được áp dụng cho dữ liệu đám mây điểm 3D, chẳng hạn như dịch các đám mây điểm 3D từ cảm biến này sang cảm biến khác hoặc chuyển đổi các đám mây điểm 3D từ định dạng này sang định dạng khác[1 ].

5. Dịch từ biểu đồ sang biểu đồ: CycleGAN có thể được sử dụng để dịch dữ liệu biểu đồ từ miền này sang miền khác, chẳng hạn như dịch dữ liệu mạng xã hội từ nền tảng này sang nền tảng khác hoặc chuyển đổi dữ liệu cấu trúc hóa học từ định dạng này sang định dạng khác[1 ].

Các tiện ích mở rộng này yêu cầu điều chỉnh kiến ​​trúc CycleGAN cho phù hợp với kiểu dữ liệu và miền cụ thể. Ví dụ: mô hình trình tạo và phân biệt đối xử sẽ cần được thiết kế để xử lý các đặc điểm duy nhất của loại dữ liệu, chẳng hạn như âm thanh hoặc văn bản[1].

Ví dụ triển khai

Tài liệu tham khảo: