hvad er de vigtigste målinger at overvåge for hukommelsesprofilering i CI/CD-pipelines

1. Affaldsindsamlingsgennemstrømning: Dette måler mængden af ​​tid brugt på affaldsindsamlingsaktiviteter sammenlignet med den samlede udførelsestid. En lavere værdi indikerer bedre hukommelsesstyring[1].

2. Gennemsnitlig pausetid for affaldsopsamling: Dette måler den gennemsnitlige tid, applikationen holder pause under affaldsindsamling. Lavere værdier indikerer mindre indvirkning på applikationens ydeevne[1].

3. Maksimal pausetid for affaldsindsamling: Dette måler den maksimale tid, applikationen holder pause under affaldsindsamling. Lavere værdier indikerer mindre indvirkning på applikationens ydeevne[1].

4. Objektoprettelseshastighed: Dette måler den hastighed, hvormed objekter oprettes af applikationen. Højere værdier kan indikere hukommelseslækager eller ineffektiv hukommelsesbrug[1].

5. Peak Heap Size: Dette måler den maksimale mængde hukommelse, der bruges af applikationen. Højere værdier kan indikere hukommelseslækager eller ineffektiv hukommelsesbrug[1].

6. Trådantal: Dette måler antallet af aktive tråde i applikationen. Højere værdier kan indikere øget hukommelsesforbrug[1].

7. Trådtilstande: Dette måler fordelingen af ​​tråde på tværs af forskellige tilstande (f.eks. løb, sovende, blokeret). Dette kan hjælpe med at identificere hukommelsesrelaterede problemer[1].

8. Trådgrupper: Dette måler antallet af trådgrupper i applikationen. Højere værdier kan indikere øget hukommelsesforbrug[1].

9. Wasted Memory: Dette måler mængden af ​​hukommelse, der ikke bliver brugt effektivt. Højere værdier kan indikere hukommelseslækager eller ineffektiv hukommelsesbrug[1].

10. Objektantal: Dette måler det samlede antal objekter i applikationen. Højere værdier kan indikere hukommelseslækager eller ineffektiv hukommelsesbrug[1].

11. Class Count: Dette måler antallet af klasser i applikationen. Højere værdier kan indikere øget hukommelsesforbrug[1].

Ved at spore disse målinger kan du identificere hukommelsesrelaterede problemer tidligt i udviklingens livscyklus og optimere hukommelsesforbruget for at sikre effektiv applikationsydelse.