hva er nøkkelberegningene for å overvåke for minneprofilering i CI/CD-rørledninger

1. Søppelhentingsgjennomstrømning: Dette måler hvor mye tid brukt på søppelhentingsaktiviteter sammenlignet med den totale utførelsestiden. En lavere verdi indikerer bedre minnebehandling[1].

2. Gjennomsnittlig pausetid for søppelinnsamling: Dette måler den gjennomsnittlige tiden applikasjonen stopper under søppelhenting. Lavere verdier indikerer mindre innvirkning på applikasjonsytelsen[1].

3. Maksimal pausetid for søppelinnsamling: Dette måler den maksimale tiden applikasjonen stopper under søppelhenting. Lavere verdier indikerer mindre innvirkning på applikasjonsytelsen[1].

4. Objektopprettingshastighet: Dette måler hastigheten som objekter opprettes med av applikasjonen. Høyere verdier kan indikere minnelekkasjer eller ineffektiv minnebruk[1].

5. Peak Heap Size: Dette måler den maksimale mengden minne som brukes av applikasjonen. Høyere verdier kan indikere minnelekkasjer eller ineffektiv minnebruk[1].

6. Trådtall: Dette måler antall aktive tråder i applikasjonen. Høyere verdier kan indikere økt minnebruk[1].

7. Trådtilstander: Dette måler fordelingen av tråder på tvers av forskjellige tilstander (f.eks. løper, sover, blokkert). Dette kan bidra til å identifisere minnerelaterte problemer[1].

8. Trådgrupper: Dette måler antall trådgrupper i applikasjonen. Høyere verdier kan indikere økt minnebruk[1].

9. Waste Memory: Dette måler mengden minne som ikke brukes effektivt. Høyere verdier kan indikere minnelekkasjer eller ineffektiv minnebruk[1].

10. Objektantall: Dette måler det totale antallet objekter i applikasjonen. Høyere verdier kan indikere minnelekkasjer eller ineffektiv minnebruk[1].

11. Klasstelling: Dette måler antall klasser i applikasjonen. Høyere verdier kan indikere økt minnebruk[1].

Ved å spore disse beregningene kan du identifisere minnerelaterte problemer tidlig i utviklingslivssyklusen og optimalisere minnebruken for å sikre effektiv applikasjonsytelse.