Galvenais metrika atmiņas profilēšanai CI/CD cauruļvados galvenokārt koncentrējas uz detalizētu atkritumu savākšanas (GC) veiktspēju un ar atmiņu saistītiem mikro-metrikiem, lai agri uztvertu atmiņas neefektivitāti un novērstu ražošanas problēmas. Šie rādītāji pārsniedz vispārējo atmiņas patēriņu, iekļaujot mikro līmeņa uzvedību, kas var norādīt uz atmiņas noplūdēm, sašaurinājumiem vai neefektīvu atmiņas apstrādi. Šīs metrikas uzraudzība ļauj uzlabot lietojumprogrammas veiktspēju, samazināt CPU izmantošanu un proaktīvu kļūdu noteikšanu.
atkritumu savākšana (GC) mikro-metrika
1. Vidējais GC pauzes laiks: šī metrika mēra vidējo laiku, kad lietojumprogramma tiek apturēta katrā atkritumu savākšanas pasākumā. Zemāks pauzes laiks norāda uz labāku lietojumprogrammu reakciju, jo GC apstājas parasto lietojumprogrammu apstrādi uz laiku. To izsekošana nodrošina, ka lietojumprogramma uztur reakciju atmiņas tīrīšanas ciklu laikā.
2. Maksimālais GC pauzes laiks: šī ir garākā pauze jebkura novērotā atkritumu savākšanas pasākuma laikā. Ilgstoši maksimālās pauzes laiki var izraisīt ievērojamu lietojumprogrammu kavēšanos vai nereaģēšanu, signalizējot par nepieciešamību noregulēt GC konfigurāciju vai izpētīt atmiņas pārvaldības problēmas.
3. GC caurlaide: Pārstāvēta procentos, šī metrika atspoguļo laika attiecību, ko lietojumprogramma pavada, veicot noderīgu darbu, salīdzinot ar atkritumu savākšanas laiku. Lielāks caurlaidspējas procents vidējā efektīva atmiņas pārvaldība ar minimālu GC izraisītu pieskaitāmu izmaksu, norādot uz labāku lietojumprogrammu veiktspēju.
4. Objekta piešķiršanas ātrums: Tas atspoguļo ātrumu, kādā objekti tiek izveidoti atmiņā, parasti mēra MB/sekundē. Augsts sadales līmenis var izraisīt biežus GC ciklus, iespējams, palielinot CPU un atmiņas stresu. Tā uzraudzība palīdz noteikt pēkšņus smailes, kas varētu pasliktināt veiktspēju.
5. CPU patēriņš no GC: Tā kā atkritumu savākšana ir CPU ietilpīga, ir svarīgi izsekot CPU laika, kas piešķirts GC procesiem. Augsts CPU slogs no GC norāda uz neefektivitāti vai noregulēšanas vajadzībām, ar iespējamu ietekmi uz vispārējām sistēmas veiktspēju un resursu izmaksām.
6. GC frekvence: cik bieži atkritumu savācējs darbojas cauruļvadā. Bieži GC cikli var signalizēt par pārmērīgu atmiņas sadalījumu vai noplūdi, izraisot iespējamu veiktspējas pasliktināšanos.
7. Pilns GC notikumu skaits: pilni GC notikumi ir dārgāki un izraisa ilgākas pauzes. Pilna GC biežuma uzraudzība palīdz noteikt, vai atmiņas pārvaldība ir jāuzlabo.
8. Atmiņas pēdas pēc GC: faktiskā atmiņas daudzuma mērīšana pēc GC notikuma atspoguļo atkritumu savākšanas efektivitāti un to, vai ir atmiņas noplūdes.
Atmiņas lietošanas metrika
1. Kaudzes lietošana: izseko izmantotās kaudzes atmiņas daudzumu laika gaitā. Palielinot kaudzes lietošanas tendences, varētu norādīt uz atmiņas noplūdi vai neefektīvu atmiņas izdalīšanos.
2. Nemetas atmiņas lietojums: ietver metaspace un citas JVM zonas, kas nav saistītas ar kaudzi, bet gan kritiskas lietojumprogrammai. Pārraudzība, kas nav cieta teritorija, var noteikt atmiņas spiediena punktus ārpus kaudzes.
3. Vietējās atmiņas lietojums: lietojumprogrammām, kas izmanto vietējo atmiņu, tās lietošanas izsekošana var novērst atmiņas izsīkumu.
4. Atmiņas piešķiršanas ātrums: ātrums, kurā atmiņu piešķir un atbrīvo lietojumprogramma, kas ietekmē GC uzvedību.
5. Ārpus atmiņas kļūdu līmenis: lai arī bieži retais notikums ir svarīgi uzraudzīt jebkādu OutofMemoryError notikumu vai risku, lai izvairītos no avārijas vai ražošanas sistēmām.
Sistēmas līmeņa metrika, kas saistīta ar atmiņu
1. Slēgšanas lietojums: Augsta mijmaiņas izmantošana signalizē atmiņas izsīkumu resursdatorā, pasliktinot veiktspēju un norādot uz nepieciešamību pēc atmiņas profilēšanas CI/CD.
2. Lapas kļūmes ātrumi: palielinātas lapas kļūdas var norādīt uz atmiņas metienu, kas ir pārmērīga spiediena pazīme uz RAM.
3. Iedzīvotāju kopas lielums (RSS): aizņemta atmiņas daļa, kas tiek turēta RAM; RSS uzraudzība palīdz izsekot, cik daudz fiziskās atmiņas patērē process.
integrācija un sliekšņi CI/CD
- Detalizētas GC reģistrēšanas iespējošana CI/CD vidē (piemēram, JVM argumenti GC žurnāliem) ļauj uztvert visaptverošu GC metriku veiktspējas testu laikā.
- Šos žurnālus var parsēt un analizēt, izmantojot rīkus vai API, kas sniedz ieskatu un noteikt tādas anomālijas kā garas GC pauzes, pārmērīgas pilnas GC vai svārstīga kaudzes izmantošana.
- Galveno metrikas sliekšņi, piemēram, Max GC pauzes laiks, vidējais pauzes laiks un GC caurlaidspēja, var iestatīt katrā lietojumprogrammā, lai automātiski neizdotos, kad tiek pārsniegti ierobežojumi, izpildot veiktspējas standartus.
- Pielāgoti sliekšņi ir svarīgi, jo atmiņai ir vajadzīga atšķirība: pakešu procesi pieļauj garākas GC pauzes, turpretim interaktīvām lietojumprogrammām ir nepieciešams ļoti zems latentums.
Papildu apsvērumi
- Tendenču uzraudzība laika gaitā ir būtiska, lai noteiktu pakāpenisku atmiņas noārdīšanos, kas atsevišķās būvēs var nebūt acīmredzama.
- Korelē atmiņas metriku ar citiem cauruļvadu metrikām, piemēram, testa panākumu līmeni un veido ilgumu, lai izprastu ietekmi uz kopējo cauruļvada stabilitāti.
- Sadarbība visā attīstībā, kvalitātes nodrošināšanā un operāciju komandās nodrošina, ka atmiņas profilēšanas metrika ir izmantojama un noved pie uzlabojumiem.
- Integrējiet atmiņas profilēšanu automatizētās veiktspējas un ielādes testos CI/CD cauruļvadā, lai agri noķertu problēmas.