vad är prestandakonsekvenserna av att använda ZGC med multi-terabyte heaps

1. Låg latens: ZGC är utformad för att minimera paustider, vilket säkerställer att applikationen förblir responsiv även med stora högar. Den uppnår detta genom att utföra det mesta av sophämtningsarbetet samtidigt med applikationen, vilket resulterar i paustider på mindre än 10ms[3][4].

2. Hög genomströmning: ZGC är designad för att ge hög genomströmning genom att minimera tiden som ägnas åt sophämtning. Detta säkerställer att applikationen kan fortsätta att köras effektivt även under stor minnesanvändning[2][4].

3. Multi-mapping: ZGC använder multi-mapping för att mappa olika områden av virtuellt minne till samma fysiska minne. Detta kan leda till ökad minnesanvändning, eftersom operativsystemet kan rapportera 3x större minnesanvändning på grund av de ytterligare mappningarna[1].

4. Färgade pekare: ZGC använder färgade pekare för att lagra metadata i 64-bitars pekare. Detta kan skapa ytterligare arbete vid avläsning av pekare, men multikartläggningstekniken hjälper till att mildra denna overhead[2].

5. NUMA-Aware: ZGC är designad för att vara NUMA-medveten, vilket innebär att den effektivt kan hantera stora högar och flera CPU-kärnor. Detta säkerställer att sopsamlaren kan dra nytta av de tillgängliga hårdvaruresurserna[2][4].

6. Tuning Options: ZGC har flera inställningsalternativ, som att ställa in den maximala heapstorleken och antalet samtidiga GC-trådar. Dessa alternativ kan hjälpa till att balansera minnesanvändning och prestanda för sophämtning[3][4].

7. Experimentell funktion: ZGC är en experimentell funktion och kräver specifika kommandoradsalternativ för att aktivera. Den är lämplig för applikationer som kräver mycket korta paustider och kan hantera stora minnesallokeringar[1][3].

Sammanfattningsvis kan användning av ZGC med multi-terabyte heaps ge låg latens, hög genomströmning och effektiv minneshantering. Det kräver dock noggrann justering och kan leda till ökad minnesanvändning på grund av multimapping.