Z Garbage Collector (ZGC) og Shenandoah Garbage Collector (GC) er begge moderne, lav-latens søppeloppsamlere designet for å redusere pausetidene for applikasjoner og forbedre gjennomstrømningen i Java-applikasjoner. Hver har viktige brukssaker og styrker basert på deres arkitektoniske design og operasjonelle egenskaper.
ZGC Brukssaker:
ZGC er en skalerbar, lavlatens søppelsamler designet for å utføre nesten alt søppelinnsamlingsarbeid samtidig med applikasjonsutførelse. Dette resulterer i ekstremt korte pausetid, vanligvis under et millisekund, som er uavhengige av haugestørrelse. ZGC kan håndtere haugestørrelser fra noen hundre megabyte til flere terabyte (opptil 16 TB). Kjerneutformingen gjør det egnet for applikasjoner som krever forutsigbare og minimale pausetider, selv når heapstørrelsen vokser.
Typiske brukssaker for ZGC inkluderer:
-Applikasjoner med store minnekrav, for eksempel Big Data-prosessering, databaser i minnet og storstilt hurtigbufringssystemer.
-Latensfølsomme applikasjoner der forutsigbarhet og respons er kritiske, for eksempel høyfrekvente trading (HFT) systemer og sanntidsanalyse.
- Tjenester som trenger å opprettholde jevn gjennomstrømning uten lange GC -pausepigger, for eksempel mikroservices i store distribuerte systemer.
- Miljøer der minimale applikasjonstider minimerer forstyrrelser i interaktive eller brukervendte applikasjoner.
ZGCs generasjonsvariant forbedrer CPU-effektiviteten og gjennomstrømningen ytterligere ved å skille hauget i unge og gamle generasjoner, noe som tillater hyppigere skanning og effektiv promotering av langvarige gjenstander. Denne generasjonsmetoden, introdusert i nyere Java-versjoner, er spesielt egnet for applikasjoner som genererer mange kortvarige objekter og krever vedvarende oppførsel med lav latens under høy samtidighet.
Shenandoah GC Bruk tilfeller:
Shenandoah GC er også en samtidig søppelkamler med lavt støtte som tar sikte på å minimere pausetider under søppelinnsamling ved å utføre komprimering samtidig med påføringstrådene. Dette reduserer latenspigger og hindrer lange stopp-verdenspauser som er vanlige i tradisjonelle GC-er.
Typiske brukssaker for Shenandoah GC inkluderer:
- Søknader med behov for jevn responstider med lav latens og minimale GC-pauser.
- Medium til store haug -applikasjoner der fragmentering er en bekymring, ettersom Shenandoah aggressivt komprimerer for å håndtere fragmentering.
- Bruksområder som drar nytte av samtidig komprimering uten kompleksiteten i spesifikke pekerfarging og barriere -mekanismer som i ZGC.
-Scenarier, spesielt i Java 21 eller senere der den eksperimentelle generasjons Shenandoah GC forbedrer gjennomstrømningen og forbedrer belastningsspike-motstandskraften i minnetunge miljøer.
Resultat- og egnethetshensyn:
- ZGC er designet for å skalere effektivt i veldig store haugestørrelser (multi-terabyte), og opprettholde konsistente pausetider som forblir stort sett upåvirket av masseutvidelse. Dette gjør det egnet for applikasjoner med store minne som big data og omfattende hurtigbufringslag.
- Shenandoah utmerker seg i scenarier med mellomstore størrelser, og viser bedre gjennomstrømning enn ZGC under moderat RAM -bruksforhold. Det forbedrer hukommelsesutnyttelsen ved aggressiv komprimering og er egnet for applikasjoner der vedvarende gjennomstrømning prioriteres.
-Begge samlerne forbedrer Javas konkurranseevne for krav til ultra-lav-latens som er typiske i økonomisk handel, telekom, spill og sanntidsanalyse.
- ZGCs bruk av avanserte teknikker som fargede pekere og belastningsbarrierer muliggjør svært effektiv samtidig merking og flytting av objekter, og bidrar til dens evne til å minimere pausetidene.
- Shenandoahs kjernefordel ligger i dens samtidige komprimeringsstrategi, reduserer hukommelsesfragmentering og gir forutsigbar latens med lave pausetider.
Sammendrag av de særegne brukssakene:
- ZGC er ofte foretrukket for ekstremt store hauger og anvendelser der forutsigbar latens uavhengig av haugestørrelse er avgjørende; Det passer til brukssaker i store dataplattformer og latens-kritiske systemer.
- Shenandoah velges for applikasjoner som krever jevn lave pausetider med fokus på minnekomprimering for å redusere fragmentering, montering av brukstilfeller i mellomstore til store HAP-systemer med varierte objektlevetid, for eksempel databaser og sanntidssystemer som drar nytte av generasjonsinnsamlingsforbedringer.