Die Cross-Region-Replikation in MySQL, eine Methode zum asynchronen Daten aus einer primären Datenbank in einer geografischen Region in eine oder mehrere Replikatdatenbanken in verschiedenen Regionen, wirkt sich durch verschiedene Faktoren aus, die mit Netzwerklatenz, Replikationsverzögerung, Workload-Verteilung und Ressourcenzuweisung verbunden sind.
Netzwerklatenz und Replikationsverzögerung
Die primäre Leistungswirkung ergibt sich aus einer erhöhten Netzwerklatenz zwischen den Regionen. Da die Replikation der Kreuzregion auf dem Senden der Binärprotokollereignisse mit Datenänderungen gegenüber Langstöcken von Netzwerkverbindungen beruht, kann die physische Entfernung zu einer erheblichen Ausbreitungsverzögerung führen. Dies führt zu einer erhöhten Replikationsverzögerung, bei der die Repliken bei der Anwendung von Änderungen zurückfallen. Die Replikationsverzögerung kann die Lesekonsistenz in Anwendungen beeinflussen, die sich auf aktuelle Daten aus Replikationen stützen, und kann die Failover-Zeit in Katastrophenwiederherstellungsszenarien erhöhen.
Die Replikationsverzögerung tritt aufgrund mehrerer Ursachen auf:
- Der primäre Server sendet nicht schnell genug Änderungen.
- Die Netzwerkverzögerungen bei der Übertragung von Änderungen.
- Die Unfähigkeit des Replik -Servers, sich schnell zu wenden, ändert sich schnell.
Die gesamte beobachtete Verzögerung ist sowohl auf die Netzwerk- als auch auf die Verarbeitungslatenz zurückzuführen. Überwachungstools verfolgen Metriken wie Netzwerkverzögerung und Replikatverzögerung, um Engpässe zu diagnostizieren.
Replica Server Impact und Ressourcenverwendung
Auf der Replik -Seite beinhaltet die Anwendung der Änderungen aus dem Primär die E/A- und CPU -Arbeiten, die sich auf die Gesamtleistung der Replik auswirken können, insbesondere wenn sie auch gleichzeitig die Antragsabfragen bearbeiten. Eine hohe Replikationsbelastung kann zu Streit- und Ressourcensättigung führen, wodurch die Reaktionszeiten der Abfragen auf der Replik verlangsamt werden.
Durch die Verwendung paralleler Replikations -Threads auf der Replikation können einige der Anwendungsverzögerungen lindern, indem mehrere Transaktionen gleichzeitig angewendet werden, wodurch der Replikationsdurchsatz verbessert wird. Konfigurieren von Optionen wie Hochleistungsspülung (Anpassung von `innoDB_FLUSH_LOG_AT_TRX_COMMIT` und` Sync_BinLog`-Parametern) können das Schreiben verbessern und die Replikation Effizienz anwenden.
Auswirkungen auf die primäre Serverleistung
Der primäre Server verursacht aufgrund der Replikation auch eine Lastauswirkung. Es muss alle Änderungen in das binäre Protokoll für nachgeschaltete Replikate schreiben, was ein zusätzlicher Overhead über die normale Transaktionsverarbeitung ist. Bei vielen angeschlossenen Replikaten, insbesondere der Kreuzregion, bei der der Netzwerkdurchsatz und die Zuverlässigkeit variieren, kann der primäre erhöhte Ressourcenverbrauch bei der Aufrechterhaltung von Replikationsströmen auftreten.
Eine Möglichkeit, dies zu mildern, ist eine Replikationshierarchie, in der die primären Replikationen zu einer einzigen Zwischenreplikin, die dann zu zusätzlichen Replikaten fügt und die Last der Primärversorgung verringert.
Arbeitsbelastungsverteilung und Skalierbarkeit
Die Cross-Region-Replikation unterstützt die Skalierung von Lese-Workloads an den Benutzern in verschiedenen globalen Regionen durch die Bereitstellung von Lese-Replikationen in der Nähe ihres Standorts und Verbesserung der Endbenutzerlatenzen. Das Schreiben von Workloads konvergieren jedoch weiterhin in der primären Instanz, die zu einem Engpass werden kann.
Große Transaktionen im Primär, die viele Zeilen aktualisieren, können Spikes in Replikationsdaten verursachen, was zu Replikationsstößen führt, die Arbeiten auf Replikationen anwenden und eine Replikationsverzögerung verursachen. Das Eintauchen großer Transaktionen in kleinere Chargen hilft, die Replikationsdehnung zu reduzieren.
Schema und Abfrage -Design -Überlegungen
Tabellen ohne Primärschlüssel oder mit starken DDL -Operationen können die Replikationsleistung beeinträchtigen oder exklusive Schlösser und Latenzprobleme in den Regionen verursachen. Die Verwendung von zeilenbasierten Replikation, die Primärschlüssel für die Effizienz erfordert, wird normalerweise empfohlen.
Die Abfrag -Isolationsniveaus auf Replikationen beeinflussen auch die Replikationsanwendungsgeschwindigkeit mit niedrigeren Isolationsniveaus (z. B. "Read engagiert"), die im Allgemeinen eine schnellere Anwendung von Replikationsereignissen zulassen als höhere Werte, die Schlösser länger halten.
Netzwerk- und Kostenüberlegungen
Die Cross-Region-Replikation umfasst die Datenübertragung in Cloud-Anbieter-Netzwerken, die Kosten und Bandbreitenbeschränkungen entstehen können. Dies muss im Design berücksichtigt werden und kann die Replikationsgeschwindigkeit und -frequenz indirekt einschränken.
Zusammenfassung der Leistungsauswirkungen
- Erhöhte Replikationsverzögerung aufgrund physischer Entfernung und Netzwerklatenz.
- Höherer Ressourcenverbrauch für die Primäranlage für binäre Protokollierung und bei Repliken für die Anwendung von Änderungen.
- Eine potenzielle Abbau von Abfragen bei Replikationen Wenn die Replikation ressourcenintensiv ist.
- Lastausgleich durch Replikationshierarchien kann Engpässe reduzieren.
- Einfluss großer Transaktionen und Schema -Design auf die Replikationseffizienz.
- Kompromisse mit Datenübertragungskosten und Durchsatz in Cloud-Umgebungen.