การจำลองแบบข้ามภูมิภาคส่งผลกระทบต่อการกู้คืนข้อมูลข้อมูลใน MySQL อย่างไร

การจำลองแบบข้ามภูมิภาคทำงานโดยการจำลองข้อมูลแบบอะซิงโครนัสจากอินสแตนซ์ MySQL หลักไปยังแบบจำลองที่อยู่ในภูมิภาคต่าง ๆ ธรรมชาติแบบอะซิงโครนัสหมายความว่าโดยทั่วไปจะมีความล่าช้าในการจำลองแบบบางอย่างซึ่งส่งผลกระทบต่อวัตถุประสงค์ของจุดกู้คืน (RPO) การสูญเสียข้อมูลที่ยอมรับได้สูงสุดที่วัดได้ในเวลาก่อนความล้มเหลว วัตถุประสงค์การกู้คืนเวลา (RTO) เวลาที่ใช้ในการคืนค่าบริการหลังจากความล้มเหลวได้รับผลกระทบจากการที่จะได้รับการส่งเสริมและนำแบบจำลองข้ามภูมิภาคไปอย่างรวดเร็วและราบรื่นว่าออนไลน์เป็นอินสแตนซ์หลักใหม่

ใน MySQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีการจัดการคลาวด์เช่น Amazon Aurora MySQL การจำลองแบบข้ามภูมิภาคจะถูกนำไปใช้โดยทั่วไปผ่านการอ่านแบบจำลองที่กำหนดค่าในภูมิภาคต่าง ๆ แบบจำลองเหล่านี้ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องจากบันทึกไบนารีของอินสแตนซ์หลัก (binlog) และใช้การเปลี่ยนแปลง เมื่อเกิดการหยุดทำงานหรือความล้มเหลวในระดับภูมิภาคการจำลองสามารถส่งเสริมให้เป็นหลักที่เขียนได้โดยให้วิธีการแก้ปัญหาการล้มเหลวที่ลดการหยุดทำงานอย่างมากเมื่อเทียบกับการกู้คืนจากการสำรองข้อมูลหรือการฟื้นฟูด้วยตนเอง

ประสิทธิภาพของการจำลองแบบข้ามภูมิภาคในการลดเวลาการกู้คืนเกิดจากหลายปัจจัย:

1. การจำลองแบบล่าช้า: นี่คือความล่าช้าระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับหลักและเวลาที่สะท้อนให้เห็นในแบบจำลอง การจำลองแบบข้ามภูมิภาคแนะนำเวลาแฝงที่มากขึ้นเนื่องจากระยะทางกายภาพและลักษณะของเครือข่ายระหว่างภูมิภาค การลดความล่าช้าในการจำลองแบบเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากความล่าช้าใด ๆ ที่แปลเป็นการสูญเสียข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นเมื่อล้มเหลว หากความล่าช้ามีขนาดเล็ก (มักจะน้อยกว่าสองสามวินาทีกับสถาปัตยกรรมเช่นอเมซอนออโรร่าฐานข้อมูลทั่วโลก) จุดกู้คืนจะเป็นล่าสุดและการสูญเสียข้อมูลจะลดลง สิ่งนี้นำไปสู่การกู้คืนได้เร็วขึ้นเนื่องจากข้อมูลที่น้อยลงจะต้องได้รับการกระทบยอดหลังการโพสต์

2. การล้มเหลวและการส่งเสริมการขายอัตโนมัติ: การจัดการบริการ MySQL มักจะให้กลไกในการตรวจจับความล้มเหลวโดยอัตโนมัติและส่งเสริมการจำลองข้ามภูมิภาคไปยังหลักด้วยการแทรกแซงด้วยตนเองน้อยที่สุด ความสามารถในการล้มเหลวโดยอัตโนมัตินี้ช่วยลดความล่าช้าและข้อผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์อย่างมีนัยสำคัญในกระบวนการกู้คืนภัยพิบัติซึ่งทำให้ RTO สั้นลงและรักษาความต่อเนื่องทางธุรกิจ

3. การกระจายการอ่านโหลด: แบบจำลองข้ามภูมิภาคสามารถให้บริการการร้องขอการอ่านในพื้นที่ของตนในภูมิภาคของตนลดเวลาแฝงสำหรับผู้ใช้ที่กระจายทางภูมิศาสตร์ การตั้งค่านี้ไม่เพียง แต่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ แต่ทำให้มั่นใจได้ว่าแบบจำลองจะถูกอุ่นเครื่องและซิงค์ช่วยอำนวยความสะดวกในการล้มเหลวเร็วขึ้นหากจำเป็น

4. ความทนทานของข้อมูลและความพร้อมใช้งาน: โดยการจำลองข้อมูลแบบอะซิงโครนัสข้ามภูมิภาคการป้องกันการจำลองแบบข้ามภูมิภาคกับภัยพิบัติในภูมิภาค-ภัยพิบัติทางธรรมชาติหรือการหยุดทำงานที่อาจทำให้ข้อมูลของภูมิภาคหลักไม่สามารถเข้าถึงได้ การกระจายข้อมูลทางภูมิศาสตร์นี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการกู้คืนสามารถเกิดขึ้นได้ในภูมิภาคที่ไม่ได้รับผลกระทบอย่างรวดเร็ว

5. การกู้คืนจุดในเวลา (PITR): ในขณะที่ PITR ช่วยให้ข้อมูลสามารถกู้คืนได้ตามเวลาที่เฉพาะเจาะจงภายในหน้าต่างสำรองข้อมูลล่าสุดโดยทั่วไปจะทำงานภายในภูมิภาคเดียว การจำลองแบบข้ามภูมิภาคเติมเต็ม PITR โดยการป้องกันความล้มเหลวของภูมิภาคทั้งหมดทำให้สามารถกู้คืนได้อย่างรวดเร็วโดยการส่งเสริมแบบจำลองในภูมิภาคอื่นแทนที่จะพึ่งพาการสำรองข้อมูลเพียงอย่างเดียว

6. เทคโนโลยีการจำลองแบบและการกำหนดค่า: การกำหนดค่าการจำลองแบบที่แตกต่างกันส่งผลกระทบต่อเวลาการกู้คืน ตัวอย่างเช่นฐานข้อมูลทั่วโลกของ Aurora MySQL จำลองข้อมูลผ่านชั้นจัดเก็บแบบอะซิงโครนัสด้วยความล่าช้าในการจำลองแบบทั่วไปภายใต้หนึ่งวินาทีและเพิ่มขีดความสามารถในการกู้คืนอย่างมาก การจำลองแบบที่ใช้ binlog แบบดั้งเดิมอาจมีขั้นตอนความล่าช้าและขั้นตอนเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบความสอดคล้องก่อนการล้มเหลว

7. ขั้นตอนกระบวนการกู้คืน: เมื่อเกิดการล้มเหลวระบบหรือ DBAs จะต้องตรวจสอบตัวชี้วัดความล่าช้าในการจำลองแบบและสถานะการจำลองแบบเพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลองจะถูกติดตามอย่างเต็มที่ เมื่อได้รับการยืนยันแล้วการส่งเสริมแบบจำลองเป็นหลักเกี่ยวข้องกับการทำให้การรับส่งข้อมูลของแอปพลิเคชันเขียนได้และเปลี่ยนเส้นทาง ขั้นตอนเหล่านี้หากอัตโนมัติเปิดใช้งานการกู้คืนในไม่กี่วินาทีถึงนาที ความล้มเหลวด้วยตนเองหรือความล่าช้าในการจำลองแบบหนักสามารถขยายเวลาการกู้คืนไปยังชั่วโมง

8. การตรวจสอบการปฏิบัติงาน: การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องของความล่าช้าในการจำลองแบบและสถานะทำให้มั่นใจได้ว่าเวลาในการกู้คืนยังคงต่ำ การแจ้งเตือนเกี่ยวกับเกณฑ์ความล่าช้าช่วยให้การดำเนินการล่วงหน้าเพื่อหลีกเลี่ยงการตกอยู่ในการจำลองแบบซึ่งจะเพิ่มเวลาในการกู้คืนข้อมูลในสถานการณ์การล้มเหลว

9. ปัจจัยโครงสร้างพื้นฐาน: คุณภาพเครือข่ายระหว่างภูมิภาคความเสถียรของโครงสร้างพื้นฐานและการกำหนดค่าช่องทางการจำลองแบบยังมีผลต่อความเร็วในการจำลองแบบและเวลาการกู้คืน องค์กรเลือกภูมิภาคที่มีเวลาแฝงต่ำและการเชื่อมต่อปริมาณงานสูงเมื่อกำหนดค่าการจำลองแบบข้ามภูมิภาคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกู้คืนความสำเร็จ

10. ผลกระทบของแอปพลิเคชัน: การจำลองแบบข้ามภูมิภาคช่วยให้แอปพลิเคชันทำงานในหลายสถานที่ทางภูมิศาสตร์เพื่อให้ได้ความพร้อมใช้งานและความยืดหยุ่นสูง หลังจากการล้มเหลวจุดสิ้นสุดของแอปพลิเคชันสามารถส่งไปยังแบบจำลองหลักใหม่ได้อย่างราบรื่นลดการหยุดทำงานของผู้ใช้ปลายทาง