Comment assurer la cohérence des données lors des sauvegardes logiques sur AWS RDS

Utiliser les fonctionnalités de cohérence des transactions de base de données

Les sauvegardes logiques sur AWS RDS impliquent généralement l'exportation de données à l'aide d'outils de base de données natifs tels que `mysqldump` pour MySQL ou` PG_DUMP` pour PostgreSQL. Ces outils offrent des options pour assurer la cohérence transactionnelle pendant la sauvegarde:

- Utilisez des modes de snaphot ou de transaction cohérents: pour PostgreSQL, `PG_DUMP` prend en charge les vidages cohérents en verrouillant les tables ou en utilisant des instantanés transactionnels afin que le vidage représente un seul point dans le temps. Pour MySQL, des options comme `--Single-Transaction` dans` MySQLDump` activent des sauvegardes cohérentes sur les tables InNODB en retardant les verrous et en déversant dans une transaction.

- Verrouiller les tables avec prudence: les tables de verrouillage garantissent la cohérence mais peuvent bloquer les écritures, il doit donc être utilisé avec soin, en particulier dans les environnements de production à haut trafic.

- Effectuer des sauvegardes pendant les périodes de faible activité: planifier des sauvegardes logiques pendant les heures hors pointe minimise le risque de conflits, réduit le temps de verrouillage et diminue l'impact sur les performances de l'application.

Levier des sauvegardes et des instantanés automatisés

Bien que les sauvegardes automatisées dans AWS RDS soient principalement physiques plutôt que logiques, elles contribuent à la cohérence globale de la sauvegarde:

- AWS RDS Les sauvegardes automatisées prennent des instantanés quotidiens et des journaux de transaction de capture permettant une récupération ponctuelle, qui maintient la cohérence du magasin de données physiques.

- Dans les déploiements multi-AZ, les sauvegardes se produisent sur la réplique de veille pour éviter d'avoir un impact sur les performances de l'instance primaire.

- La combinaison des sauvegardes logiques avec AWS Automated Sackup Snapshots offre une approche complète, où les sauvegardes logiques offrent un schéma et une flexibilité d'exportation de données, et les instantanés automatisés fournissent une récupération et une durabilité rapides.

Utiliser des déploiements multi-az et lire des répliques pour la cohérence

Les configurations multi-AZ offrent une haute disponibilité en maintenant des répliques synchrones de la base de données dans différentes zones de disponibilité. Pendant les sauvegardes, ces répliques peuvent:

- Servir de sources de sauvegardes pour réduire l'impact des performances sur la base de données principale.

- Autoriser des lectures cohérentes lors des sauvegardes logiques en redirigeant le trafic de lecture vers des répliques.

- Aide dans les scénarios de basculement garantissant une perturbation minimale et une cohérence des données.

Les répliques de lecture peuvent également être utilisées pour décharger des sauvegardes logiques, car les données sont répliquées de manière asynchrone à partir de l'instance primaire. Cette configuration réduit l'impact des performances mais avec un certain risque de décalage de réplication, qui doit être surveillé attentivement.

outils de sauvegarde et pratiques spécifiques aux sauvegardes logiques

- Utilisez AWS Database Migration Service (DMS) pour la réplication et la sauvegarde continues avec des garanties de cohérence si une sauvegarde logique continue ou une migration de données est nécessaire.

- Pour les sauvegardes logiques postgresql, utilisez des fonctionnalités telles que l'expédition WAL et le décodage logique pour capturer les modifications et maintenir la cohérence transactionnelle.

- Activer la journalisation binaire pour MySQL et utiliser des outils compatibles avec ces journaux pour maintenir la cohérence de sauvegarde et faciliter la récupération ponctuelle.

Surveillance et validation

- Surveillez régulièrement le retard de réplication et l'état du travail de sauvegarde pour détecter et résoudre rapidement les incohérences.

- Effectuez périodiquement des restaurations de tests de sauvegardes logiques pour valider l'intégrité de la sauvegarde et la cohérence des données.

- Utilisez des sommes de contrôle et des requêtes de validation des données post-restauration pour confirmer la précision des données.

- suivre et alerter les erreurs de sauvegarde et échouer les travaux pour s'assurer que les problèmes sont traités rapidement.

Planification de sauvegarde et gestion des ressources

- Planifiez les sauvegardes logiques pendant les fenêtres de maintenance ou les périodes de faible activité de base de données pour minimiser le verrouillage et les affirmations.

- Ajustez les paramètres de la base de données comme le délai d'expiration de verrouillage et le niveau d'isolement des transactions pour équilibrer la cohérence de sauvegarde et la réactivité de l'application.

- Analyser les modèles de charge et personnaliser la stratégie de sauvegarde en conséquence, par exemple, diviser les grandes bases de données en petits morceaux pour la sauvegarde.

Contrôle de sécurité et d'accès

- Assurez-vous que les sauvegardes sont effectuées avec le moins de privilèges et les références sécurisées pour empêcher les modifications indésirables.

- Utilisez des connexions chiffrées (SSL / TLS) pour les transferts de données de sauvegarde.

- Stockez les sauvegardes logiques en toute sécurité dans des seaux Amazon S3 cryptés et contrôlés par l'accès ou des coffres de sauvegarde AWS.

Résumé

Pour assurer la cohérence des données lors des sauvegardes logiques sur AWS RDS:

- Utiliser les fonctionnalités natives de base de données telles que les modes d'instantané transactionnels et les verrous de table soigneusement.

- Planifiez les sauvegardes pendant les heures hors pointe pour réduire les conflits.

- Utilisez des déploiements multi-AZ et déchargez des sauvegardes logiques pour lire les répliques pour minimiser l'impact.

- Compléter les sauvegardes logiques avec des sauvegardes physiques automatisées AWS pour une meilleure fiabilité.

- Surveiller le retard de réplication, le succès de la sauvegarde et effectuer des restaurations de validation régulières.

- appliquer une sécurité et un chiffrement solides pour les données de sauvegarde.