Les compromis entre l'utilisation d'index et les analyses de table dans MySQL sur AWS RDS dépendent de plusieurs facteurs tels que la taille de la table, le nombre de lignes, le modèle de requête et le type de données accessibles. Voici quelques compromis clés à considérer :
Index
1. Avantages :
- Exécution plus rapide des requêtes : les index peuvent améliorer considérablement les performances des requêtes en permettant à la base de données de localiser rapidement des lignes spécifiques.
- E/S disque réduites : les index peuvent réduire les opérations d'E/S disque en permettant à la base de données d'accéder directement aux données requises.
- Récupération de données améliorée : les index peuvent améliorer la récupération de données en permettant à la base de données de localiser rapidement des lignes spécifiques.
2. Inconvénients :
- Exigences de stockage accrues : les index nécessitent un espace de stockage supplémentaire, ce qui peut augmenter les besoins globaux de stockage.
- Maintenance accrue : les index nécessitent une maintenance régulière, telle que la reconstruction et la réorganisation, pour garantir des performances optimales.
- Complexité accrue : les index peuvent ajouter de la complexité à la base de données, la rendant plus difficile à gérer et à maintenir.
Analyses de tables
1. Avantages :
- Simple et facile à mettre en œuvre : les analyses de table sont simples et faciles à mettre en œuvre, nécessitant une configuration et une maintenance minimales.
- Faibles exigences de stockage : les analyses de tables nécessitent un espace de stockage minimal, car elles ne nécessitent pas d'index supplémentaires.
- Flexibilité : les analyses de table sont flexibles et peuvent être utilisées avec différents modèles de requête et types de données.
2. Inconvénients :
- Exécution des requêtes plus lente : les analyses de table peuvent être plus lentes que les requêtes indexées, car la base de données doit analyser la table entière pour localiser les données requises.
- Augmentation des E/S disque : les analyses de table peuvent augmenter les opérations d'E/S disque, car la base de données doit lire l'intégralité de la table pour localiser les données requises.
- Récupération de données réduite : les analyses de table peuvent réduire la récupération de données, car la base de données doit analyser la table entière pour localiser les données requises.
Conclusion
En conclusion, le choix entre l'utilisation d'index et d'analyses de tables dans MySQL sur AWS RDS dépend des exigences et contraintes spécifiques de votre environnement. Les index peuvent permettre une exécution plus rapide des requêtes et une récupération améliorée des données, mais ils nécessitent un espace de stockage et une maintenance supplémentaires. Les analyses de table sont plus simples et plus faciles à mettre en œuvre, mais elles peuvent être plus lentes et augmenter les opérations d'E/S disque.
Citations :[1] https://techcommunity.microsoft.com/t5/sql-server-blog/index-examples-and-tradeoffs/ba-p/383126
[2] https://www.sqlservercentral.com/forums/topic/table-scan-vs-clustered-index-scan
[3] https://stackoverflow.com/questions/30094/table-scan-vs-add-index-which-is-quicker
[4] http://venkatsqlinterview.blogspot.com/2011/05/difference-between-index-scan-and-index.html
[5] https://dzone.com/articles/there-any-differences-between