Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Dizin kullanımı ile tablo taramaları arasındaki değiş tokuşlar nelerdir?


Dizin kullanımı ile tablo taramaları arasındaki değiş tokuşlar nelerdir?


AWS RDS'de MySQL'de dizinlerin ve tablo taramalarının kullanılması arasındaki dengeler, tablonun boyutu, satır sayısı, sorgu düzeni ve erişilen veri türü gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. İşte dikkate alınması gereken bazı önemli ödünleşimler:

Dizinler

1. Avantajları:
- Daha Hızlı Sorgu Yürütme: Dizinler, veritabanının belirli satırları hızlı bir şekilde bulmasına olanak tanıyarak sorgu performansını önemli ölçüde artırabilir.
- Azaltılmış Disk G/Ç: Dizinler, veritabanının gerekli verilere doğrudan erişmesine izin vererek disk G/Ç işlemlerini azaltabilir.
- Gelişmiş Veri Alma: Dizinler, veritabanının belirli satırları hızlı bir şekilde bulmasına olanak tanıyarak veri alımını iyileştirebilir.

2. Dezavantajları:
- Artan Depolama Gereksinimleri: Dizinler ek depolama alanı gerektirir ve bu da genel depolama gereksinimlerini artırabilir.
- Artırılmış Bakım: Dizinler, optimum performansın sağlanması için yeniden oluşturma ve yeniden düzenleme gibi düzenli bakım gerektirir.
- Artırılmış Karmaşıklık: Dizinler veritabanına karmaşıklık katarak yönetimini ve bakımını zorlaştırabilir.

Tablo Taramaları

1. Avantajları:
- Basit ve Uygulaması Kolay: Tablo taramalarının uygulanması basit ve kolaydır; minimum düzeyde kurulum ve bakım gerektirir.
- Düşük Depolama Gereksinimleri: Tablo taramaları ek dizin gerektirmediğinden minimum depolama alanı gerektirir.
- Esneklik: Tablo taramaları esnektir ve çeşitli sorgu modelleri ve veri türleriyle kullanılabilir.

2. Dezavantajları:
- Daha Yavaş Sorgu Yürütme: Veritabanının gerekli verileri bulmak için tüm tabloyu taraması gerektiğinden, tablo taramaları dizine alınmış sorgulardan daha yavaş olabilir.
- Artan Disk G/Ç: Veritabanının gerekli verileri bulmak için tablonun tamamını okuması gerektiğinden, tablo taramaları disk G/Ç işlemlerini artırabilir.
- Veri Alma İşleminin Azaltılması: Veritabanının gerekli verileri bulmak için tüm tabloyu taraması gerektiğinden, tablo taramaları veri alımını azaltabilir.

Çözüm

Sonuç olarak, AWS RDS'de MySQL'de dizinleri ve tablo taramalarını kullanma arasındaki seçim, ortamınızın belirli gereksinimlerine ve kısıtlamalarına bağlıdır. Dizinler daha hızlı sorgu yürütme ve gelişmiş veri alımı sağlayabilir ancak ek depolama alanı ve bakım gerektirir. Tablo taramalarının uygulanması daha basit ve kolaydır, ancak daha yavaş olabilirler ve disk G/Ç işlemlerini artırabilirler.

Alıntılar:
[1] https://techcommunity.microsoft.com/t5/sql-server-blog/index-examples-and-tradeoffs/ba-p/383126
[2] https://www.sqlservercentral.com/forums/topic/table-scan-vs-clustered-index-scan
[3] https://stackoverflow.com/questions/30094/table-scan-vs-add-index-thing-is-quicker
[4] http://venkatsqlinterview.blogspot.com/2011/05/difference-between-index-scan-and-index.html
[5] https://dzone.com/articles/there-any-differences-between