Kyllä, DeepAR voidaan integroida pilvipalveluihin, kuten Google Cloudiin ja Microsoft Azureen. Tässä on joitain tapoja, joilla DeepAR:ia voidaan käyttää näiden pilvialustojen kanssa:
Google Cloud
1. Google Cloud Integration Services: Google Cloud tarjoaa integrointipalveluita, joiden avulla DeepAR-malleja voidaan yhdistää erilaisiin tietolähteisiin ja sovelluksiin. Tämä sisältää palvelut, kuten Google Cloud Data Fusion, Google Cloud Dataflow ja Google Cloud Pub/Sub, joita voidaan käyttää eri lähteistä ja sovelluksista peräisin olevien tietojen integrointiin ja käsittelyyn[1].2. Google Cloud AI Platform: Google Cloud AI Platform tarjoaa hallitun palvelun koneoppimismallien käyttöönottoon ja hallintaan. Tämä sisältää tuen DeepAR-malleille, joita voidaan kouluttaa ja ottaa käyttöön alustan työkaluilla ja palveluilla[1].
3. Google Cloud Storage: Google Cloud Storage tarjoaa skaalautuvan ja kestävän tallennusratkaisun suurille tietojoukoille. Sitä voidaan käyttää DeepAR-mallien kouluttamiseen ja käyttöönottoon käytettyjen tietojen tallentamiseen ja hallintaan[1].
Microsoft Azure
1. Microsoft Azure Machine Learning: Microsoft Azure Machine Learning tarjoaa hallitun palvelun koneoppimismallien käyttöönottoon ja hallintaan. Tämä sisältää tuen DeepAR-malleille, joita voidaan kouluttaa ja ottaa käyttöön alustan työkaluilla ja palveluilla[1].2. Microsoft Azure Data Factory: Microsoft Azure Data Factory tarjoaa pilvipohjaisen tietojen integrointipalvelun, jonka avulla voidaan integroida ja käsitellä tietoja eri lähteistä ja sovelluksista. Tämä sisältää tuen DeepAR-mallien integroimiseen eri tietolähteiden ja sovellusten kanssa[1].
3. Microsoft Azure Storage: Microsoft Azure Storage tarjoaa skaalautuvan ja kestävän tallennusratkaisun suurille tietojoukoille. Sitä voidaan käyttää DeepAR-mallien kouluttamiseen ja käyttöönottoon käytettyjen tietojen tallentamiseen ja hallintaan[1].
Yleinen integrointi
1. Pilvipohjainen tietojenkäsittely: Sekä Google Cloud että Microsoft Azure tarjoavat pilvipohjaisia tietojenkäsittelypalveluita, joita voidaan käyttää suurten tietojoukkojen käsittelyyn ja DeepAR-mallien integrointiin erilaisiin tietolähteisiin ja sovelluksiin[1].2. Managed Services: Molemmat alustat tarjoavat hallittuja palveluita koneoppimismallien käyttöönottoon ja hallintaan, mukaan lukien tuki DeepAR-malleille[1].
3. Integraatio muiden palvelujen kanssa: Molemmat alustat tarjoavat laajan valikoiman palveluita, jotka voidaan integroida DeepAR-malleihin, mukaan lukien tietojen integrointi-, käsittely- ja tallennuspalvelut[1].
Yhteenvetona voidaan todeta, että DeepAR voidaan integroida pilvipalveluihin, kuten Google Cloud ja Microsoft Azure, erilaisten integraatiopalvelujen, hallittujen palveluiden ja tietojenkäsittelyominaisuuksien avulla. Tämä mahdollistaa DeepAR-mallien skaalautuvan ja tehokkaan käyttöönoton ja hallinnan eri pilvialustoille.
Lainaukset:[1] https://cloud.google.com/integration-services
[2] https://community.dynamics.com/forums/thread/details/?threadid=9c6fdf00-60c4-41f2-8c1b-78dbfaacefa0
[3] https://www.sfu.ca/~fangxinw/Papers/19-NI-DeePar.pdf
[4] https://www.linkedin.com/posts/berkowski_big-digital-and-deepar-join-forces-to-amplify-activity-7194327554223161345-t4EY
[5] https://blog.dataiku.com/deep-learning-time-series-forecasting