Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon PWAS의 큰 데이터 전송에 배경 동기화를 사용할 수 있습니다.


PWAS의 큰 데이터 전송에 배경 동기화를 사용할 수 있습니다.


PWAS (Progressive Web Apps)의 백그라운드 동기화를 사용하면 웹 애플리케이션이 앱이 닫히거나 장치가 오프라인 상태 인 경우에도 백그라운드에서 데이터 동기화 작업을 수행 할 수 있습니다. 그러나 대규모 데이터 전송에 대한 사용에는 효과적인 구현을 위해 이해되어야하는 특정 고려 사항, 한계 및 대체 전략이 있습니다.

배경의 기본 사항 PWAS의 동기화

백그라운드 동기화는 배경 동기화 API의 일부로 서비스 작업자가 사용자가 안정적인 인터넷 연결을 할 때까지 작업을 연기 할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 오프라인 상태에서 PWA를 통해 이메일을 보내는 경우, 배경 동기화는 사용자가 앱을 활성화 할 필요없이 연결되면 이메일을 전송할 수 있도록합니다. 동기화는 서비스 작업자 API를 통해 기본 앱에 의해 등록되며 네트워크 가용성과 같은 조건이 충족 될 때 트리거됩니다. Service Worker는 SYNC 이벤트를 리터닝하고 동기화 작업을 비동기로 실행하여 데이터를 백그라운드에서 업데이트하거나 업로드 할 수 있습니다.

큰 데이터 전송에 대한 적합성

연결이 손실 되더라도 데이터 작업이 완료되도록 배경 동기화는 강력하지만 매우 큰 데이터 전송에 이상적으로 적합하지 않습니다. 배경 동기화를 처리하는 서비스 작업자는 전송 기간 동안 살아 있고 활동적으로 유지해야합니다. 그러나 브라우저와 장치는 종종 서비스 작업자를 종료하여 배터리 수명과 리소스, 특히 긴 데이터 전송 중에는 배터리 수명과 리소스를 보존합니다. 이렇게하면 큰 업로드 또는 다운로드를 방해 할 수 있으며, 대규모 파일 전송 또는 매우 큰 데이터 세트에 대한 배경 동기화가 신뢰할 수 없습니다.

PWAS에서 큰 데이터를 처리하기위한 전략

1. 증분 동기화 : 한 번에 대량의 데이터를 동기화하는 대신 데이터를 더 작은 청크로 나누고 점진적으로 동기화하십시오. 이 접근법은 실패 가능성을 줄이고 더 자원 효율적입니다. Last Sync (Deltas) 이후 변경 사항 만 보내면 앱은 전송 된 데이터 양을 줄여 성능 및 안정성을 향상시킵니다.

2. 데이터 압축 : 데이터 페이로드를 전송하기 전에 압축하면 대역폭 사용이 줄어들고 동기화 속도가 향상됩니다. GZIP 또는 Brotli 압축과 같은 기술은 서버로 전송하기 전에 JSON 또는 이진 데이터를 압축하는 데 일반적입니다.

3. 배경 페치 API : 매우 큰 파일 또는 데이터 세트의 경우 배경 페치 API는 배경 동기화의 대안입니다. Background Fetch는 큰 다운로드/업로드를 처리하도록 특별히 설계되었으며 브라우저가 닫힌 경우에도 작업을 계속할 수 있습니다. 진행 상황으로 장기 실행 전송 관리를 더 잘 지원하고 알림을 완료합니다.

4. 주기적 배경 동기화 : 앱이 닫히는 경우에도 정기적 인 동기화 작업을 시간 간격으로 허용하여 기능을 확장합니다. 주기적 동기화는 더 작은 금액을 정기적으로 동기화하여 데이터를 신선하게 유지하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 더 작은 부분에서 큰 데이터를 관리하는 데 더 적합합니다.

구현 고려 사항 및 모범 사례

- 트리거 타이밍 : 실패한 시도를 최소화하고 배터리를 저장하기 위해 안정적인 네트워크 연결을 사용할 수있는 경우에만 동기화가 트리거되어야합니다. 장치 비 활동 또는 충전 상태 중에 동기화 일정은 리소스 사용을 최적화 할 수 있습니다.
- 재 시도 로직 : 네트워크 조건 또는 서버 문제로 인해 동기화 이벤트가 고장 나면 배경 동기화가 자동으로 검색되지만이 재시도 일정은 제한되어 있으며 직접 개발자 제어가 제한되지 않습니다.
- 사용자 권한 : 일부 브라우저는 특히 알림 또는 주기적 동기화가 관련된 경우 배경 동기화에 대한 사용자의 명시적인 권한이 필요합니다.
- 배터리 및 리소스 관리 : 빈번하거나 큰 배경 동기화 작업은 배터리를 배출하고 시스템 리소스를 소비 할 수 있습니다. 개발자는 장치 성능에 악영향을 미치기 위해 동기 빈도와 사용자 경험 사이의 균형을 찾아야합니다.
- 데이터 일관성 : 여러 장치가 동일한 데이터를 독립적으로 동기화하면 충돌이 발생할 수 있습니다. 충돌 해결 정책 및 스마트 동기화와 같은 전략은 사용자 활동 및 네트워크 조건을 기반으로 동기화 작업이 지능적으로 예약되는 경우 일관성 문제를 완화 할 수 있습니다.

사용 사례 및 제한

- 이상적인 사용 사례 : 중소형 데이터 업데이트, 메시지 보내기, 양식 제출, 증분 콘텐츠 업데이트 및 최종 일관성이 필요한 작업. 백그라운드 동기화는 즉각적인 연결없이 작업을 완료하도록함으로써 PWA가 더 신뢰할 수있게합니다.
- 이상적이지 않음 : 대규모 파일 업로드/다운로드, 대량 데이터 전송 또는 즉각적인 동기화 확인이 필요한 데이터 집약적 인 응용 프로그램. 이 경우 개발자는 진행 피드백을 통해 배경 페치 또는 수동 동기화 메소드를 탐색해야합니다.

개발자 도구 및 API가 관련되어 있습니다

- 서비스 작업자 : 배경 작업 및 오프라인 기능을 가능하게하는 핵심 기술.
- SyncManager 인터페이스 : 서비스 작업자에서 동기화 이벤트를 등록하고 관리하는 데 사용됩니다.
- 배경 동기화 API : 네트워크 가용성 Windows 중에 연기 및 작업을 다시 활성화합니다.
- 배경 페치 API : 다운로드/업로드 지원이 포함 된 대형 파일 전송을 위해 설계되었습니다.
- INDEXEDDB : 백그라운드 동기화를 위해 데이터를 로컬로 저장하고 큐 변경에 종종 사용됩니다.

향후 방향 및 떠오르는 표준

백그라운드 동기화 API는 계속 발전하며, 정기적 인 동기화에 대한 더 나은 지원, 동기화 실행에 대한 세분화 제어, 향상된 사용자 개인 정보 및 리소스 효율성을 목표로 개선되었습니다. 목표는 웹 앱이 안정적인 오프라인 기능과 원활한 배경 업데이트를 통해 기본 앱에 더 가깝게 작동하도록하는 것입니다.

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요약하면, 백그라운드 동기화는 연결이 복원 될 때 배경 데이터 동기화를 허용함으로써 PWA의 신뢰성 및 사용자 경험을 향상시키는 데 중요한 도구입니다. 그러나 브라우저 및 장치 제약으로 인해 큰 데이터 전송을 위해 본질적으로 설계되지 않았습니다. 크거나 무거운 데이터 동기화 작업은 증분 동기화, 압축 및 배경 페치와 같은 대체 API 사용과 같은 전략의 이점을 얻습니다. 개발자는 일정을 신중하게 설계하고, 자원 사용을 관리하며, 데이터 충돌을 해결하여 PWAS의 백그라운드 동기화를 최적화해야합니다. 이를 통해 소규모 실시간 업데이트와 더 큰 백그라운드 데이터 작업을 효과적으로 처리하면서 우수한 사용자 경험과 장치 성능을 유지합니다.