Kāda ir datu sadrumstalotības ietekme uz smilškastes un ražošanas gadījumiem

1. Datu kontiguitāte: smilškastes vidēs parasti ir vairāk blakus datu, salīdzinot ar ražošanas vidēm. Tas ir tāpēc, ka smilškastes dati tiek kopēti no ražošanas, saglabājot datu struktūru un izkārtojumu. Turpretim ražošanas dati laika gaitā var sadrumstalot, tādējādi palēninot vaicājumu veiktspēju. [1][2]

2. Indeksēšana un saglabāšana kešatmiņā: smilškastes vidēm parasti ir mazāki kešatmiņas un indeksa izmēri, salīdzinot ar ražošanas vidēm. Tas ļauj datu bāzei ātri piekļūt nepieciešamajiem datiem, neizsijājot lielu kešatmiņu vai indeksu, kā rezultātā vaicājums tiek izpildīts ātrāk. [1]

3. Aparatūras konfigurācija: smilškastes vides bieži tiek konfigurētas ar mazāk jaudīgu aparatūru, salīdzinot ar ražošanu. Tomēr tas var veicināt ātrāku vaicājumu izpildi, jo datu bāze ir mazāk noslogota un var ātrāk reaģēt uz vaicājumiem. [1]

4. Datu novirze: ražošanas vidēs var būt lielāka datu novirze salīdzinājumā ar smilškastes vidēm, kas var izraisīt nevienmērīgu datu sadalījumu un ietekmēt vaicājuma veiktspēju. [1]

5. Pielāgoti indeksi un šaurās tabulas: ražošanas vidēs var būt vairāk pielāgotu indeksu un šauru tabulu, lai optimizētu veiktspēju, kas var nebūt smilškastē. Tas var izraisīt veiktspējas atšķirības starp abām vidēm. [1]

Rezumējot, galvenie faktori, kas veicina ātrāku SOQL vaicājumu veiktspēju smilškastes vidēs, salīdzinot ar ražošanu, ir blakus esošais datu izkārtojums, mazāki kešatmiņas un indeksa izmēri un mazāk sadrumstaloti dati. Šie faktori var atsvērt jaudīgākas aparatūras potenciālās veiktspējas priekšrocības ražošanas vidē. Šo atšķirību izpratne ir ļoti svarīga, lai precīzi pārbaudītu un novērstu veiktspējas problēmas Salesforce lietojumprogrammās.