Redis Cluster arhitektūra var ietekmēt atmiņas efektivitāti dažos galvenajos veidos:
1. Izplatītā datu glabāšana:
- Redis klasterī dati tiek sadalīti vairākos mezglos.
- Šis sadalītais atmiņas modelis var būt efektīvāks par atmiņu nekā viens mezgls, jo katram mezglam ir jāuzglabā tikai daļa no kopējiem datiem.
- Tomēr klasteru metadatu un savienojumu starp mezglu uzturēšanas izmaksas var kompensēt dažus no šiem atmiņas ietaupījumiem.
2. Replikācija un atlaišana:
- Redis klasteris izmanto replikāciju, kur katram shard ir galvenais galvenais mezgls un viens vai vairāki kopijas mezgli.
- Šī atlaišana var palielināt kopējo atmiņas nospiedumu, jo tie paši dati tiek saglabāti vairākos mezglos.
- Tomēr replikācija nodrošina augstu pieejamības un bojājumu toleranci, kas var būt vērtīga daudzos lietošanas gadījumos.
3. Slotu piešķiršana un atslēgas telpas nodaļa:
- Redis klasteris sadala atslēgas telpas 16 384 hash slotos, kas tiek sadalīti pa galvenajiem mezgliem.
- Šī uz spraugas nodalīšana var ieviest dažas atmiņas virs galvas, jo klasteru metadatiem ir jāizseko laika nišu uzdevumi.
- Tomēr parasti ir efektīvs konsekvents sajaukšanas algoritms, ko izmanto taustiņu kartēšanai uz slotiem.
4. Klienta puses kešatmiņa:
- Redis Cluster klientiem jāzina par kopu topoloģiju un slotu uzdevumiem.
- Šīs informācijas kešatmiņas saglabāšana klienta pusē var palīdzēt samazināt klastera vaicājuma, lai iegūtu slotu informāciju par katru pieprasījumu.
5. Sadrumstalotība un atmiņas sadalījums:
- Redis klastera izplatītais raksturs var palielināt atmiņas sadrumstalotību, jo atmiņa tiek piešķirta vairākos mezglos.
- Tas var ietekmēt vispārējo atmiņas efektivitāti, jo īpaši darba slodzēm ar augstu datu apjoma pakāpi.
Kopumā Redis klastera arhitektūras ietekme uz atmiņas efektivitāti ir atkarīga no konkrētās darba slodzes un lietošanas modeļiem. Daudzos gadījumos mērogojamības, augstas pieejamības un kļūmju tolerances ieguvumi, ko nodrošina Redis klasteris, pārsniedz potenciālo atmiņu virs galvas. Ieteicams rūpīgi uzraudzīt un optimizēt atmiņas izmantošanu, lai nodrošinātu efektīvu resursu izmantošanu Redis klasteru izvietošanā.
Atsauces:[1.]
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/indstand-redis-high-autabilitāte
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/