Redis Cluster arhitektūra var ietekmēt atmiņas efektivitāti vairākos galvenajos veidos:
1. Izplatītā datu krātuve:
- Redis klasterī dati tiek izplatīti vairākos mezglos.
- Šis sadalītās krātuves modelis var būt efektīvāks par atmiņu nekā viens mezgls, jo katram mezglam ir jāsaglabā tikai daļa no kopējiem datiem.
- Tomēr klasteru metadatu un savienojumu starp mezgliem uzturēšanas izmaksas var kompensēt daļu no šiem atmiņas ietaupījumiem.
2. Replicēšana un dublēšana:
- Redis Cluster izmanto replikāciju, kur katram fragmentam ir primārais galvenais mezgls un viens vai vairāki reprodukcijas mezgli.
- Šī dublēšana var palielināt kopējo atmiņas apjomu, jo vieni un tie paši dati tiek glabāti vairākos mezglos.
- Tomēr replikācija nodrošina augstu pieejamību un kļūdu toleranci, kas var būt vērtīga daudzos lietošanas gadījumos.
3. Slotu piešķiršana un atslēgvietas nodaļa:
- Redis Cluster sadala atslēgu vietu 16 384 jaucējvietās, kas ir sadalītas galvenajos mezglos.
- Šī uz slotiem balstītā sadalīšana var radīt nelielu atmiņas apjomu, jo klastera metadatiem ir nepieciešams izsekot slotu piešķiršanai.
- Tomēr konsekventais jaukšanas algoritms, ko izmanto atslēgu kartēšanai laika nišām, parasti ir efektīvs.
4. Klienta puses kešatmiņa:
- Redis Cluster klientiem ir jāzina klasteru topoloģija un laika nišu piešķiršana.
- Šīs informācijas saglabāšana kešatmiņā klienta pusē var palīdzēt samazināt papildu izmaksas, kas saistītas ar laika nišu informācijas vaicāšanu klasterī pēc katra pieprasījuma.
5. Sadrumstalotība un atmiņas piešķiršana:
- Redis klastera izplatītais raksturs var palielināt atmiņas sadrumstalotību, jo atmiņa tiek piešķirta vairākiem mezgliem.
- Tas var ietekmēt kopējo atmiņas efektivitāti, jo īpaši darba slodzēm ar lielu datu novirzes pakāpi.
Kopumā Redis Cluster arhitektūras ietekme uz atmiņas efektivitāti ir atkarīga no konkrētās darba slodzes un lietošanas paradumiem. Daudzos gadījumos Redis Cluster nodrošinātās mērogojamības, augstas pieejamības un kļūdu tolerances priekšrocības pārsniedz iespējamās atmiņas izmaksas. Ieteicams rūpīgi uzraudzīt un optimizēt atmiņas lietojumu, lai nodrošinātu efektīvu resursu izmantošanu Redis Cluster izvietošanā.
Citāts:[1] https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/425108/what-performance-benefits-does-a-redis-cluster-have-over-having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/understanding-redis-high-availability-architectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/