Hvor nøyaktig er krasjdeteksjonsfunksjonen på Apple Watch 10

Hvordan krasjdeteksjon fungerer

Sensorer og algoritmer: Apple Watch bruker flere sensorer:
- Bevegelsessensorer: Disse prøver bevegelse over 3000 ganger per sekund for å oppdage støt og endringer i bane.
- Mikrofoner: Aktiveres av høye lyder som indikerer et krasj, selv om de ikke tar opp lyd.
- Barometer: Oppdager endringer i lufttrykk, for eksempel når kollisjonsputer utløses.
- GPS: Overvåker hastighet og bevegelsesmønstre for å identifisere bråstopp eller kollisjoner.

Når en alvorlig krasj oppdages, varsler enheten brukeren med en alarm og en melding om å kontakte nødetatene. Hvis brukeren ikke svarer innen en fastsatt tidsramme, ringer klokken automatisk etter hjelp[1][3][4].

Nøyaktighet og pålitelighet

Selv om funksjonen har potensial til å redde liv ved å varsle nødhjelpspersonell under alvorlige ulykker, har det blitt tvilt på nøyaktigheten på grunn av tilfeller av falske positiver. Rapporter indikerer at funksjonen kan utløse varsler i scenarier uten krasj, for eksempel under aktiviteter som berg-og-dal-baner eller andre situasjoner med stor innvirkning[1][2].

Tester utført av journalister viste blandede resultater; mens noen krasj ble oppdaget, var andre ikke, spesielt når forholdene ikke ga tilstrekkelige signaler – som når kjøretøyer sto stille eller ikke var koblet til Bluetooth eller CarPlay[4][5]. Apple erkjenner at systemet ikke kan oppdage alle krasj og jobber kontinuerlig med forbedringer for å redusere falske positiver og forbedre påliteligheten[1][4].

Konklusjon

Oppsummert, mens Apples Crash Detection-funksjon på de nyeste klokkene er et betydelig sikkerhetsfremskritt, kan effektiviteten variere basert på spesifikke omstendigheter. Brukere bør være klar over dets begrensninger og overvåke for eventuelle falske varsler som kan oppstå fra situasjoner som ikke har kollidert. Etter hvert som Apple samler inn mer data fra bruk i den virkelige verden, forventes det at fremtidige oppdateringer vil forbedre denne teknologien ytterligere.

Sitater:
[1] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positives/
[2] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[3] https://support.apple.com/en-euro/104959
[4] https://www.macrumors.com/2022/09/30/apple-responds-to-crash-detection-test/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/xs5uf1/does_apples_crash_detection_work_we_totaled_some/
[7] https://consent.yahoo.com/v2/collectConsent
[8] https://mashable.com/article/apple-iphone-crash-detection-how-it-works

Hvor ofte oppstår falske positiver med funksjonen for krasjdeteksjon

Nøyaktigheten til Crash Detection-funksjonen på Apple-enheter, spesielt Apple Watch og iPhone, har skapt bekymring på grunn av forekomsten av falske positiver. Rapporter indikerer at disse falske varslene kan skje ofte, spesielt i visse miljøer.

Frekvens av falske positive

1. Hendelser rapportert: I et bemerkelsesverdig tilfelle fra Japan mottok nødetatene 134 falske anrop tilskrevet iPhones krasjdeteksjonsfunksjon over en måned, hovedsakelig fra brukere på ski. Dette utgjorde omtrent 10 % av deres totale nødanrop i denne perioden[3].

2. Vanlige scenarier: Falske positiver har vært spesielt utbredt i scenarier med stor innvirkning som:
- Berg- og dalbaner: De raske bevegelsene og sammenstøtene kan etterligne kollisjonsmønstre.
- Skiing: I likhet med berg-og-dal-baner, kan dynamikken i skikjøringen utløse deteksjonsalgoritmene feilaktig[2][3].

3. Emergency Services Impact: Lokale nødetater har uttrykt frustrasjon over disse falske alarmene, som bruker ressurser og tid. For eksempel bemerket en sheriff at disse samtalene stresset ekspedisjonssentralen deres, og fremhevet byrden på små team[2].

4. Samlete estimater: Selv om spesifikk statistikk over den totale frekvensen av falske positiver ikke rapporteres konsekvent, tyder hendelser som de i Japan på at de kan utgjøre en betydelig del av nødanrop i visse sammenhenger.

Reduserende innsats

Apple er angivelig klar over disse problemene og jobber med forbedringer for å redusere falske positiver. Potensielle løsninger inkluderer:
– Implementering av geofencing rundt kjente hotspots for falske utløsere (som fornøyelsesparker) for å forhindre automatiske nødanrop i disse områdene[2].
- Kontinuerlige oppdateringer og forbedringer av algoritmene basert på brukerdata og tilbakemeldinger for å forbedre gjenkjenningsnøyaktigheten uten å gå på akkord med ekte varsler[3].

Som konklusjon, mens Apples Crash Detection-funksjon potensielt kan redde liv, har den nåværende implementeringen ført til et bemerkelsesverdig antall falske positiver, spesielt i spesifikke situasjoner med stor innvirkning. Løpende forbedringer forventes å møte disse utfordringene over tid.