Cât de precisă este funcția de detectare a accidentelor de pe Apple Watch 10

Cum funcționează detectarea accidentelor

Senzori și algoritmi: Apple Watch folosește mai mulți senzori:
- Senzori de mișcare: aceștia probează mișcarea de peste 3.000 de ori pe secundă pentru a detecta impacturile și modificările traiectoriei.
- Microfoane: activate de sunete puternice care indică o accidentare, deși nu înregistrează sunet.
- Barometru: detectează modificări ale presiunii aerului, cum ar fi atunci când airbag-urile se declanșează.
- GPS: monitorizează viteza și tiparele de mișcare pentru a identifica opririle bruște sau coliziunile.

Când este detectată o accidentare gravă, dispozitivul avertizează utilizatorul cu o alarmă și un prompt pentru a contacta serviciile de urgență. Dacă utilizatorul nu răspunde într-un interval de timp stabilit, ceasul solicită automat ajutor[1][3][4].

Acuratețe și fiabilitate

Deși funcția are potențialul de a salva vieți prin înștiințarea personalului de intervenție în caz de urgență în timpul accidentelor grave, acuratețea ei a fost pusă sub semnul întrebării din cauza cazurilor de fals pozitive. Rapoartele indică faptul că funcția poate declanșa alerte în scenarii fără accident, cum ar fi în timpul activităților precum roller coasters sau alte situații cu impact puternic[1][2].

Testele efectuate de jurnalişti au scos la iveală rezultate mixte; în timp ce unele accidente au fost detectate, altele nu au fost detectate, în special atunci când condițiile nu au furnizat suficiente semnale, cum ar fi atunci când vehiculele erau staționare sau nu erau conectate la Bluetooth sau CarPlay[4][5]. Apple recunoaște că sistemul nu poate detecta toate blocările și lucrează continuu la îmbunătățiri pentru a reduce falsele pozitive și a spori fiabilitatea[1][4].

Concluzie

Pe scurt, în timp ce funcția Apple de detectare a accidentelor de pe cele mai recente ceasuri este un progres semnificativ în materie de siguranță, eficacitatea sa poate varia în funcție de circumstanțe specifice. Utilizatorii ar trebui să fie conștienți de limitările acestuia și să monitorizeze orice alerte false care pot apărea din situații care nu sunt accidentate. Pe măsură ce Apple adună mai multe date din utilizarea în lumea reală, este de așteptat ca actualizările viitoare să perfecționeze această tehnologie în continuare.

Citate:
[1] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positives/
[2] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[3] https://support.apple.com/en-euro/104959
[4] https://www.macrumors.com/2022/09/30/apple-responds-to-crash-detection-test/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/xs5uf1/does_apples_crash_detection_work_we_totaled_some/
[7] https://consent.yahoo.com/v2/collectConsent
[8] https://mashable.com/article/apple-iphone-crash-detection-how-it-works

Cât de des apar fals pozitive cu funcția de detectare a accidentelor

Precizia funcției de detectare a accidentelor pe dispozitivele Apple, în special pe Apple Watch și iPhone, a stârnit îngrijorări din cauza apariției positive false. Rapoartele indică faptul că aceste alerte false pot apărea frecvent, mai ales în anumite medii.

Frecvența falselor pozitive

1. Incidente raportate: într-un caz notabil din Japonia, serviciile de urgență au primit 134 de apeluri false atribuite funcției de detectare a accidentelor a iPhone-ului pe parcursul unei luni, în principal de la utilizatorii care schiau. Aceasta a reprezentat aproximativ 10% din totalul apelurilor lor de urgență în acea perioadă[3].

2. Scenarii comune: falsele pozitive au fost deosebit de răspândite în scenariile cu impact ridicat, cum ar fi:
- Roller Coasters: Mișcările rapide și impacturile pot imita tiparele de accidente.
- Ski: Similar cu roller coaster-urile, dinamica schiului poate declanșa în mod eronat algoritmii de detectare[2][3].

3. Impactul serviciilor de urgență: serviciile locale de urgență și-au exprimat frustrarea față de aceste alarme false, care consumă resurse și timp. De exemplu, un șerif a remarcat că aceste apeluri puneau accentul pe centrul lor de dispecer, evidențiind povara pentru echipele mici[2].

4. Estimări generale: deși statisticile specifice privind rata generală a rezultatelor false pozitive nu sunt raportate în mod constant, incidente precum cele din Japonia sugerează că pot constitui o parte semnificativă a apelurilor de urgență în anumite contexte.

Eforturi de atenuare

Apple este conștient de aceste probleme și lucrează la îmbunătățiri pentru a reduce fals pozitive. Soluțiile potențiale includ:
- Implementarea geofencing în jurul punctelor fierbinți cunoscute pentru declanșatoare false (cum ar fi parcurile de distracție) pentru a preveni apelurile automate de urgență în acele zone[2].
- Actualizări și perfecționări continue ale algoritmilor bazate pe datele utilizatorului și feedback pentru a îmbunătăți acuratețea detectării fără a compromite alertele autentice[3].

În concluzie, în timp ce caracteristica Apple Crash Detection poate salva vieți, implementarea sa actuală a dus la un număr notabil de fals pozitive, mai ales în situații specifice cu impact ridicat. Se așteaptă ca îmbunătățirile continue să abordeze aceste provocări în timp.