Funkcija Crash Detection na Apple Watch Series 8, SE (2. generacija) in Ultra je zasnovana tako, da samodejno zazna hude prometne nesreče in opozori službe za nujne primere. Ta funkcija uporablja kombinacijo senzorjev in algoritmov za oceno različnih dejavnikov, kot so gibanje, ravni zvoka in spremembe tlaka, da ugotovi, ali je prišlo do trka.
Kako deluje zaznavanje zrušitev
Senzorji in algoritmi: Apple Watch uporablja več senzorjev:
- Senzorji gibanja: ti vzorčijo gibanje več kot 3000-krat na sekundo, da zaznajo udarce in spremembe poti.
- Mikrofoni: Aktivirajo se z glasnimi zvoki, ki nakazujejo trk, čeprav ne snemajo zvoka.
- Barometer: zazna spremembe zračnega tlaka, na primer ob sprožitvi zračnih blazin.
- GPS: spremlja hitrost in vzorce gibanja, da prepozna nenadne ustavitve ali trke.
Ko zazna hudo nesrečo, naprava uporabnika opozori z alarmom in pozivom, naj se obrne na reševalne službe. Če se uporabnik ne odzove v določenem časovnem okviru, ura samodejno pokliče pomoč[1][3][4].
Natančnost in zanesljivost
Čeprav ima funkcija možnost reševanja življenj z obveščanjem reševalcev ob hudih nesrečah, je bila njena natančnost postavljena pod vprašaj zaradi primerov lažnih pozitivnih rezultatov. Poročila kažejo, da lahko funkcija sproži opozorila v scenarijih brez nesreč, na primer med dejavnostmi, kot so tobogani, ali druge situacije z velikim udarcem[1][2].
Testiranje, ki so ga opravili novinarji, je pokazalo mešane rezultate; medtem ko so bile nekatere nesreče zaznane, druge pa ne, zlasti kadar pogoji niso zagotavljali zadostnih signalov, na primer ko so vozila stala ali niso bila povezana z Bluetooth ali CarPlay[4][5]. Apple priznava, da sistem ne more zaznati vseh zrušitev, in nenehno dela na izboljšavah za zmanjšanje lažnih pozitivnih rezultatov in večjo zanesljivost[1][4].
Zaključek
Če povzamemo, čeprav je Applova funkcija Crash Detection na najnovejših urah pomemben varnostni napredek, se lahko njena učinkovitost razlikuje glede na posebne okoliščine. Uporabniki se morajo zavedati njegovih omejitev in spremljati morebitna lažna opozorila, ki lahko izhajajo iz situacij brez zrušitev. Ker Apple zbira več podatkov iz uporabe v resničnem svetu, se pričakuje, da bodo prihodnje posodobitve še izboljšale to tehnologijo.
Citati:
[1] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positives/
[2] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[3] https://support.apple.com/en-euro/104959
[4] https://www.macrumors.com/2022/09/30/apple-responds-to-crash-detection-test/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/xs5uf1/does_apples_crash_detection_work_we_totaled_some/
[7] https://consent.yahoo.com/v2/collectConsent
[8] https://mashable.com/article/apple-iphone-crash-detection-how-it-works
Kako pogosto pride do lažnih pozitivnih rezultatov s funkcijo zaznavanja zrušitev
Natančnost funkcije Crash Detection v napravah Apple, zlasti Apple Watch in iPhone, je povzročila pomisleke zaradi pojava lažnih pozitivnih rezultatov. Poročila kažejo, da se lahko ta lažna opozorila zgodijo pogosto, zlasti v določenih okoljih.
Pogostost lažno pozitivnih rezultatov
1. Prijavljeni incidenti: V omembe vrednem primeru z Japonske so službe za nujne primere v mesecu dni prejele 134 lažnih klicev, pripisanih funkciji iPhona za zaznavanje trkov, predvsem od uporabnikov, ki so smučali. To je predstavljalo približno 10 % njihovih vseh klicev v sili v tem obdobju[3].
2. Pogosti scenariji: Lažni pozitivni rezultati so še posebej razširjeni v scenarijih z velikim vplivom, kot so:
- Roller Coasters: hitri premiki in udarci lahko posnemajo vzorce trčenja.
- Smučanje: Podobno kot pri toboganih lahko dinamika smučanja napačno sproži algoritme zaznavanja[2][3].
3. Vpliv služb za nujne primere: Lokalne službe za nujne primere so izrazile razočaranje nad temi lažnimi alarmi, ki porabljajo sredstva in čas. Na primer, šerif je opazil, da ti klici poudarjajo njihov dispečerski center in poudarjajo breme majhnih ekip [2].
4. Skupne ocene: Čeprav se specifični statistični podatki o skupni stopnji lažno pozitivnih rezultatov ne poročajo dosledno, dogodki, kot so tisti na Japonskem, kažejo, da lahko v določenih okoliščinah predstavljajo znaten delež klicev v sili.
Prizadevanja za ublažitev
Apple naj bi se zavedal teh težav in dela na izboljšavah za zmanjšanje lažnih pozitivnih rezultatov. Možne rešitve vključujejo:
- Izvajanje geofencinga okoli znanih vročih točk za lažne sprožilce (kot so zabaviščni parki), da se prepreči samodejne klice v sili na teh območjih[2].
- Nenehne posodobitve in izboljšave algoritmov na podlagi uporabniških podatkov in povratnih informacij za izboljšanje natančnosti zaznavanja brez ogrožanja pristnih opozoril[3].
Skratka, čeprav lahko Applova funkcija zaznavanja zrušitev potencialno reši življenja, je njena trenutna implementacija povzročila opazno število lažno pozitivnih rezultatov, zlasti v posebnih situacijah z velikim udarcem. Pričakuje se, da bodo nenehne izboljšave sčasoma obravnavale te izzive.
Citati:[1] https://sentiance.com/not-your-average-crash-detection-and-reporting
[2] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positives/
[3] https://9to5mac.com/2023/01/29/iphone-crash-detection-false-positives-japanese-alps/
[4] https://www.sfara.com/four-ways-false-positives-destroy-the-business-of-crash-detection-programs/
[5] https://www.insurancethoughtleadership.com/auto-insurance/crash-detection-will-transform-auto-claims-no-really
[6] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[7] https://www.plevinandgallucci.com/iphone-14-crash-detection-what-you-need-to-know/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw