Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Наскільки точна функція виявлення збоїв на Apple Watch 10


Наскільки точна функція виявлення збоїв на Apple Watch 10


Функція виявлення аварії на Apple Watch Series 8, SE (2-го покоління) та Ultra призначена для автоматичного виявлення важких автомобільних аварій і сповіщення екстрених служб. Ця функція використовує комбінацію датчиків і алгоритмів для оцінки різних факторів, таких як рух, рівні звуку та зміни тиску, щоб визначити, чи сталася аварія.

Як працює виявлення збоїв

Датчики та алгоритми: Apple Watch використовує кілька датчиків:
- Датчики руху: вони перевіряють рух понад 3000 разів на секунду, щоб виявити удари та зміни траєкторії.
- Мікрофони: активуються гучними звуками, що вказують на аварію, хоча вони не записують звук.
- Барометр: Виявляє зміни тиску повітря, наприклад, коли спрацьовують подушки безпеки.
- GPS: відстежує швидкість і моделі руху, щоб визначити раптові зупинки або зіткнення.

У разі виявлення серйозного збою пристрій попереджає користувача за допомогою сигналу тривоги та підказки звернутися до екстреної служби. Якщо користувач не відповідає протягом встановленого часу, годинник автоматично викличе допомогу[1][3][4].

Точність і надійність

Хоча ця функція може рятувати життя, сповіщаючи екстрених служб під час серйозних аварій, її точність була поставлена ​​під сумнів через випадки помилкових спрацьовувань. У звітах зазначено, що ця функція може активувати сповіщення у сценаріях без аварій, наприклад під час діяльності, як-от американських гірок або інших ситуацій із сильним ударом[1][2].

Тестування, проведене журналістами, показало неоднозначні результати; у той час як деякі аварії були виявлені, інші – ні, особливо коли умови не забезпечували достатніх сигналів, наприклад, коли транспортні засоби стояли або не були підключені до Bluetooth або CarPlay[4][5]. Apple визнає, що система не може виявити всі збої, і постійно працює над удосконаленнями, щоб зменшити помилкові спрацьовування та підвищити надійність[1][4].

Висновок

Підсумовуючи, хоча функція виявлення аварій Apple на останніх годинниках є значним покращенням безпеки, її ефективність може змінюватися залежно від конкретних обставин. Користувачі повинні знати про його обмеження та стежити за будь-якими помилковими сповіщеннями, які можуть виникнути в ситуаціях без збоїв. Оскільки Apple збирає більше даних про використання в реальному світі, очікується, що майбутні оновлення вдосконалять цю технологію.

цитати:
[1] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positives/
[2] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[3] https://support.apple.com/en-euro/104959
[4] https://www.macrumors.com/2022/09/30/apple-responds-to-crash-detection-test/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/xs5uf1/does_apples_crash_detection_work_we_totaled_some/
[7] https://consent.yahoo.com/v2/collectConsent
[8] https://mashable.com/article/apple-iphone-crash-detection-how-it-works

Як часто виникають помилкові спрацьовування з функцією виявлення збоїв

Точність функції виявлення збоїв на пристроях Apple, зокрема Apple Watch і iPhone, викликає занепокоєння через появу помилкових спрацьовувань. У звітах зазначено, що ці помилкові сповіщення можуть траплятися часто, особливо в певних середовищах.

Частота помилкових спрацьовувань

1. Повідомлення про інциденти: у відомому випадку з Японії служби екстреної допомоги отримали 134 помилкових дзвінків протягом місяця, пов’язаних із функцією виявлення аварій iPhone, переважно від користувачів, які каталися на лижах. Це становило приблизно 10% від загальної кількості викликів екстреної допомоги протягом того періоду[3].

2. Поширені сценарії: хибні спрацьовування особливо поширені в сценаріях із сильним впливом, таких як:
- Американські гірки: швидкі рухи та удари можуть імітувати моделі аварій.
- Катання на лижах: подібно до американських гірок, динаміка катання на лижах може помилково запускати алгоритми виявлення[2][3].

3. Вплив екстрених служб: місцеві екстрені служби висловили розчарування цими помилковими тривогами, які споживають ресурси та час. Наприклад, шериф зазначив, що ці дзвінки навантажують диспетчерський центр, підкреслюючи тягар, який лягає на невеликі команди[2].

4. Загальні оцінки: хоча конкретні статистичні дані про загальний рівень помилкових спрацьовувань не наводяться постійно, інциденти, подібні до тих, що відбуваються в Японії, дозволяють припустити, що вони можуть становити значну частину екстрених викликів у певних контекстах.

Зусилля пом'якшення

Повідомляється, що Apple знає про ці проблеми та працює над удосконаленнями для зменшення помилкових спрацьовувань. Потенційні рішення включають:
- Впровадження геозонування навколо відомих гарячих точок для помилкових тригерів (наприклад, парків розваг), щоб запобігти автоматичним екстреним викликам у цих областях[2].
- Постійне оновлення та вдосконалення алгоритмів на основі даних користувачів і відгуків для підвищення точності виявлення без шкоди для справжніх сповіщень[3].

Підсумовуючи, хоча функція Apple Crash Detection може потенційно врятувати життя, її поточне впровадження призвело до значної кількості помилкових спрацьовувань, особливо в конкретних ситуаціях із сильним наслідком. Очікується, що поточні вдосконалення з часом дозволять вирішити ці проблеми.

цитати:
[1] https://sentiance.com/not-your-average-crash-detection-and-reporting
[2] https://www.intego.com/mac-security-blog/is-apples-crash-detection-causing-too-many-false-positives/
[3] https://9to5mac.com/2023/01/29/iphone-crash-detection-false-positives-japanese-alps/
[4] https://www.sfara.com/four-ways-false-positives-destroy-the-business-of-crash-detection-programs/
[5] https://www.insurancethoughtleadership.com/auto-insurance/crash-detection-will-transform-auto-claims-no-really
[6] https://www.spadalawgroup.com/blog/iphone-and-apple-watch-automatic-car-crash-detection-feature.cfm
[7] https://www.plevinandgallucci.com/iphone-14-crash-detection-what-you-need-to-know/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=0nTQIvfVHrw