Apple Watch Series 10 wykorzystuje wyrafinowany algorytm do przetwarzania danych z różnych środowisk snu, ze szczególnym naciskiem na wykrywanie bezdechu sennego i analizę faz snu. Oto przegląd tego, jak to działa:
Algorytm oceny snu
Wykorzystanie danych akcelerometru
- Apple Watch wykorzystuje 3-osiowy akcelerometr do rejestrowania danych o ruchu, które obejmują zarówno duże ruchy, jak i subtelne ruchy związane ze wzorcami oddychania. Dane te są przetwarzane co 30 sekund w celu klasyfikacji snu na cztery etapy: Przebudzenie, Sen REM, Sen głęboki i Sen głęboki[1] [4].
Szkolenie i walidacja
— Aby opracować ten algorytm, firma Apple przeprowadziła szeroko zakrojone badania, wykorzystując ponad 11 000 nagrań snu z różnych środowisk, w tym z laboratoriów i domów użytkowników. Ten zróżnicowany zbiór danych gwarantuje, że algorytm może dokładnie interpretować ruchy w różnych warunkach snu[2] [4]. Działanie algorytmu sprawdzane jest w oparciu o standardowe metody polisomnograficzne (PSG), które stanowią złoty standard w analizie snu[1].
Wykrywanie bezdechu sennego
Monitorowanie zaburzeń oddychania
- Nowa funkcja w Series 10 koncentruje się na wykrywaniu bezdechu sennego, stanu charakteryzującego się przerwami w oddychaniu podczas snu. Zegarek analizuje ruchy nadgarstka związane z zaburzeniami oddychania i klasyfikuje te zaburzenia jako podwyższone lub niepodwyższone[3] [4].
Okres gromadzenia danych
- Aby zminimalizować liczbę fałszywych alarmów, zegarek wymaga noszenia go przez co najmniej 10 nocy w ciągu 30 dni. Takie podejście pomaga uchwycić spójne wzorce, a nie przypadkowe zakłócenia spowodowane czynnikami przejściowymi, takimi jak choroba lub spożycie alkoholu[2] [4].
System powiadomień
- Jeśli algorytm zidentyfikuje spójne oznaki potencjalnego bezdechu sennego, wysyła powiadomienie do użytkownika. Powiadomienia te obejmują szczegółowy raport podsumowujący ustalenia i zalecenia dotyczące omówienia wyników ze świadczeniodawcami[3] [4].
Streszczenie
Algorytm Apple Watch Series 10 skutecznie integruje dane z różnych środowisk snu, wykorzystując zaawansowane techniki uczenia maszynowego i szeroko zakrojone testy w świecie rzeczywistym. Koncentrując się zarówno na klasyfikacji faz snu, jak i zaburzeniach oddychania, zapewnia użytkownikom cenne informacje na temat ich zdrowia podczas snu i potencjalnych problemów, takich jak bezdech senny. To kompleksowe podejście pozwala na spersonalizowaną informację zwrotną, która może prowadzić do lepszych wyników zdrowotnych.
Cytaty:[1] https://www.apple.com/healthcare/docs/site/Estimating_Sleep_Stages_from_Apple_Watch_Sept_2023.pdf
[2] https://www.cnet.com/tech/mobile/inside-the-apple-watch-series-10s-new-sleep-apnea-detection-feature/
[3] https://www.mobihealthnews.com/news/apple-unveils-watch-series-10-sleep-apnea-feature-and-airpods-pro-2-hearing-aid-capabilities
[4] https://www.apple.com/ne/newsroom/2024/09/introducing-apple-watch-series-10/
[5] https://www.apple.com/ml/newsroom/2024/09/watchos-11-is-available-today/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=niLuR68YleI
[7] https://www.apple.com/newsroom/2024/09/apple-introduces-groundbreaking-health-features/
[8] https://www.apple.com/health/pdf/sleep-apnea/Sleep_Apnea_Notifications_on_Apple_Watch_September_2024.pdf